ECOPEACE expande su limpieza de aguas con IA a nivel global

Tecnología
ECOPEACE Expands AI Water-Cleanup Globally
La empresa surcoreana ECOPEACE anunció programas piloto para desplegar sus ECOBOTs autónomos y su plataforma de calidad del agua impulsada por IA en Singapur y Dubái, con el objetivo de automatizar la eliminación de algas y la limpieza de aguas superficiales mediante redes de sensores, filtración electroquímica y control en tiempo real.

Robots autónomos llegan a las vías fluviales urbanas

El 29 y 30 de diciembre de 2025, la empresa surcoreana de tecnología hídrica ECOPEACE anunció un par de programas piloto en el extranjero como parte de su estrategia para exportar sus sistemas autónomos de limpieza de agua impulsados por IA a Singapur y los Emiratos Árabes Unidos. La compañía, que ha realizado decenas de despliegues de eliminación de algas y limpieza de superficies en embalses, ríos y parques urbanos en Corea del Sur, probará su plataforma ECOBOT junto con un sistema de filtración continua y tratamiento electroquímico en asociación con grupos locales de infraestructura del sector público.

El anuncio enmarca estos pilotos como demostraciones de lo que ECOPEACE denomina una plataforma de "Inteligencia Impulsada por IA": una combinación de robótica autónoma, redes densas de sensores y lógica de tratamiento basada en datos, destinada a transformar la gestión del agua en las ciudades de un modelo reactivo a uno anticipatorio. Para los gestores municipales, la propuesta es directa: reducir las limpiezas que requieren mucha mano de obra, detectar eventos de algas o contaminación de forma temprana y mantener el agua superficial apta para la recreación y los ecosistemas urbanos sin intervenciones costosas y disruptivas.

Hardware, química y el papel de la IA

El conjunto tecnológico que ECOPEACE está exportando mezcla varios elementos que son cada vez más comunes en el tratamiento de aguas industriales, pero ensamblados aquí para aplicaciones continuas en la superficie y cerca de ella. Su núcleo físico es el ECOBOT, una embarcación no tripulada que puede recolectar mantos de algas, recoger desechos flotantes y transportar sensores a bordo. Esa plataforma móvil funciona en conjunto con un tren de filtración continua que, según la empresa, utiliza microfiltros de acero inoxidable combinados con una etapa de tratamiento electroquímico.

Los microfiltros de acero inoxidable proporcionan un cribado mecánicamente robusto que puede manejar cargas variables y someterse a lavados a contracorriente para eliminar los sólidos acumulados, reduciendo el tiempo de inactividad y las incrustaciones. La etapa electroquímica —descrita en los materiales de la empresa como parte de la misma cadena de procesamiento— aplica corrientes eléctricas controladas para oxidar o descomponer ciertos contaminantes y biopelículas, una técnica que puede reducir la dependencia de la dosificación química mientras trata constituyentes que son difíciles de eliminar solo mediante filtración simple.

Donde el sistema se diferencia de muchos diseños de plantas fijas es en su capa de control. ECOPEACE hace hincapié en los datos multipunto en tiempo real provenientes de sensores distribuidos y de la flota de ECOBOTs; los modelos de IA utilizan esa información para ajustar de forma autónoma los caudales, los ciclos de lavado a contracorriente y la intensidad del tratamiento. En la práctica, esto significa que la plataforma puede regular la potencia de las celdas electroquímicas, aumentar la filtración local cuando hay picos de concentración de algas o redestinar robots a manchas emergentes sin esperar la intervención humana.

Proyectos piloto en Singapur y Dubái

Las nuevas iniciativas en el extranjero se describen como proyectos piloto y de prueba de concepto, más que como despliegues comerciales inmediatos. Singapur y los Emiratos Árabes Unidos fueron seleccionados como bancos de pruebas iniciales porque ambas jurisdicciones han invertido fuertemente en infraestructura de ciudades inteligentes y buscan activamente soluciones de gestión del agua escalables y de bajo impacto. ECOPEACE afirma que sus equipos trabajarán con socios del sector público para instalar ECOBOTs y nodos de monitoreo en vías fluviales urbanas, probando el control de algas, la limpieza de capas de aceite y el monitoreo continuo de la calidad bajo condiciones operativas reales.

No se revelaron ubicaciones ni cronogramas precisos en el anuncio; la empresa enmarcó el trabajo como una fase inicial para validar la interoperabilidad con los sistemas locales, calibrar los sensores para diferentes composiciones químicas del agua y evaluar la economía operativa. El CEO de ECOPEACE, In-Won Chae, posicionó el movimiento como parte de un impulso más amplio para construir una plataforma estandarizada de "inteligencia hídrica autónoma", describiendo que las ciudades necesitan sistemas que anticipen el cambio en lugar de simplemente reaccionar después de que ocurran eventos de contaminación.

Para las autoridades municipales, los pilotos sirven para dos propósitos entrelazados: medir el rendimiento técnico en climas tropicales y áridos donde la dinámica de las algas y las cargas de sedimentos difieren de las de Corea, y probar los flujos de trabajo de adquisición, mantenimiento e integración de datos que deben resolverse antes de realizar contrataciones a mayor escala.

Por qué las ciudades están experimentando con la automatización

Los sistemas de agua municipales se enfrentan a un conjunto creciente de factores de estrés: las temperaturas más cálidas y la escorrentía de nutrientes alimentan floraciones de algas nocivas en estanques y canales; el rápido crecimiento urbano aumenta la escorrentía de aguas pluviales y las cargas de contaminantes; y la escasez de mano de obra encarece la recolección manual y el monitoreo sostenido. Las plataformas automatizadas prometen vigilancia e intervención continuas a un coste de mano de obra marginal más bajo, y pueden entregar datos detallados que ayuden a los planificadores a identificar las fuentes de contaminación aguas arriba.

Más allá de los ahorros operativos, sus defensores argumentan que el tratamiento y el monitoreo continuos cambian el paradigma de gestión. En lugar de esperar a que haya una floración visible o una queja ciudadana, un sistema integrado puede activar alarmas antes, desplegar unidades robóticas de respuesta y ajustar dinámicamente la química del tratamiento para evitar que las floraciones se consoliden. Este modelo anticipatorio podría hacer que los cuerpos de agua urbanos sean más seguros para la recreación y reducir los impactos aguas abajo en la biodiversidad y la infraestructura de toma de agua.

Al mismo tiempo, las ciudades deben sopesar los costes de capital y operativos, las demandas de energía para los procesos electroquímicos y la logística de mantener piezas móviles en entornos abrasivos y llenos de desechos. Los sistemas automatizados reducen la intervención humana, pero traen consigo nuevos regímenes de mantenimiento que requieren técnicos con habilidades diferentes: análisis de datos, reparación de vehículos remotos y experiencia en sistemas electroquímicos.

Límites técnicos y preguntas abiertas

Los comunicados de la empresa destacan los ciclos de lavado a contracorriente y los filtros de acero inoxidable como medidas contra las incrustaciones, pero el bioensuciamiento sigue siendo un desafío perenne en los sistemas de tratamiento continuo de baja carga. Los sensores requieren calibraciones frecuentes en entornos turbios o salinos, y los tratamientos electroquímicos pueden generar subproductos que deben ser monitoreados. El impacto ambiental de esos subproductos —y la intensidad energética del procesamiento electroquímico continuo— son factores que las ciudades probablemente analizarán a medida que avancen los pilotos.

La interoperabilidad de los datos es otro obstáculo práctico. Para que una plataforma de "inteligencia hídrica autónoma" sea útil a escala, debe intercambiar datos con los sistemas SCADA municipales, los tableros de control públicos y los canales de informes regulatorios. Eso requiere formatos estándar, una gobernanza de datos clara y acuerdos sobre quién puede actuar tras las alertas automatizadas. Por lo tanto, los pilotos de ECOPEACE serán tanto una prueba de los flujos de trabajo institucionales como del rendimiento de los vehículos y sensores.

Finalmente, la adquisición y la financiación definen el camino hacia la escala. Los pilotos pequeños pueden financiarse como proyectos de innovación, pero la adopción a gran escala implica gastos de capital, contratos de servicio recurrentes y garantías de rendimiento. Las ciudades necesitarán análisis de coste-beneficio transparentes que comparen las flotas automatizadas con las limpiezas tradicionales y las medidas de mitigación aguas arriba, como las reformas de aguas pluviales y la gestión de nutrientes.

Contexto de mercado y próximos pasos

ECOPEACE se está posicionando en un mercado donde los actores privados y municipales demandan cada vez más servicios ambientales llave en mano y ricos en datos. Los despliegues actuales de la empresa en Corea del Sur le han otorgado experiencia operativa con algas y mantenimiento de aguas superficiales en un contexto templado; los pilotos de Singapur y Dubái pondrán a prueba la plataforma en regímenes climáticos y entornos regulatorios contrastantes.

Si los pilotos validan el rendimiento y los costes, ECOPEACE planea expandirse por el sudeste asiático, Oriente Medio y otras regiones donde el rápido crecimiento urbano y el estrés hídrico provocado por el clima crean demanda de soluciones automatizadas. Para los observadores tecnológicos, los proyectos serán una prueba temprana de si la robótica sumada a la IA puede pasar de demostraciones de nicho a una infraestructura ambiental confiable a escala urbana.

Durante los próximos meses, los indicadores clave a observar serán las reducciones medibles en la cobertura algal y los desechos superficiales, la concordancia de los datos de los sensores con los análisis de laboratorio, el uso de energía y consumibles por metro cúbico tratado, y la durabilidad de las piezas móviles en condiciones reales. Igualmente importante será la voluntad de los socios municipales para integrar acciones de control automatizadas en sus protocolos operativos.

Los pilotos anunciados a finales de diciembre de 2025 no prometen soluciones instantáneas a los desafíos de calidad del agua urbana, pero marcan un paso claro hacia la integración de la robótica, el tratamiento electroquímico y la IA en un servicio desplegable para las ciudades. Si esa integración ofrece beneficios ambientales confiables a un coste aceptable será el tema central de los pilotos que ahora se llevan a cabo en Singapur y los Emiratos Árabes Unidos.

Fuentes

  • Comunicado de prensa de ECOPEACE (29 de diciembre de 2025) y materiales técnicos de la empresa
  • Anuncios de proyectos piloto con socios del sector público en Singapur y los Emiratos Árabes Unidos (declaraciones de la empresa, 29 y 30 de diciembre de 2025)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

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Readers Questions Answered

Q ¿Dónde se están llevando a cabo las nuevas pruebas piloto en el extranjero y qué se está probando?
A Singapur y los Emiratos Árabes Unidos (Dubái) son los bancos de pruebas para los proyectos piloto de ECOPEACE en el extranjero. Las pruebas despliegan embarcaciones no tripuladas ECOBOT y la plataforma de calidad del agua impulsada por IA para automatizar la eliminación de algas y la limpieza de aguas superficiales, utilizando redes de sensores, un tren de filtración continua con microfiltros de acero inoxidable y una etapa de tratamiento electroquímico. Los proyectos se describen como pilotos y pruebas de concepto en lugar de lanzamientos comerciales inmediatos.
Q ¿Cómo opera el ecosistema tecnológico de ECOBOT e integra el control por IA?
A En su núcleo se encuentra la embarcación no tripulada ECOBOT, que recoge mantos de algas y escombros y transporta sensores a bordo, junto con un tren de filtración continua que utiliza microfiltros de acero inoxidable y una etapa de tratamiento electroquímico para oxidar o descomponer contaminantes y biopelículas. La capa de control del sistema se basa en datos multipunto en tiempo real de sensores distribuidos y de la flota de ECOBOT; los modelos de IA utilizan esa información para ajustar las tasas de flujo, los ciclos de retrolavado y la intensidad del tratamiento, incluyendo la regulación de las celdas electroquímicas y el redireccionamiento de los robots hacia manchas emergentes.
Q ¿Qué beneficios y desafíos consideran las ciudades al adoptar la limpieza automatizada del agua?
A Las ciudades buscan reducir la mano de obra para las limpiezas, detectar eventos de algas o contaminación de manera más temprana y mantener el agua superficial utilizable para la recreación y los ecosistemas urbanos, mientras que la automatización promete vigilancia continua, alarmas tempranas y un tratamiento dinámico que puede prevenir las floraciones. Sin embargo, los planificadores deben sopesar los costos de capital y operativos, los requisitos de energía para el procesamiento electroquímico y las necesidades de mantenimiento de las piezas móviles, lo que también genera demanda de técnicos con nuevas habilidades en análisis de datos y reparación remota.
Q ¿Qué pretenden validar las pruebas piloto y qué preguntas quedan pendientes?
A Los objetivos de los pilotos incluyen validar la interoperabilidad con los sistemas locales, calibrar sensores para diferentes químicas del agua y evaluar la economía operativa, mientras se mide el rendimiento técnico en climas tropicales y áridos y se prueban los flujos de trabajo de adquisición, mantenimiento e integración de datos antes de compras a mayor escala. Las preguntas abiertas destacadas incluyen la gestión de las incrustaciones (fouling), la calibración de sensores en aguas turbias o salinas, y el impacto ambiental y la intensidad energética del procesamiento electroquímico continuo.

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