皮克斯的渲染引擎如何助推无人机武器化

Technology
How Pixar’s Render Engine Helped Weaponise Drones
2025年12月2日发布的一项调查追踪了从皮克斯的 RenderMan 及学术渲染研究,到目前用于武装无人机的 3D 测绘与瞄准系统的演进历程,引发了关于军民两用技术及其监管的紧迫问题。

渲染童年玩具,构建机器视觉

2025年12月2日,一份调查报告揭开了一条将两个截然不同的世界联系在一起的线索:赋予《Toy Story》(玩具总动员)温暖塑料质感的软件,以及帮助现代无人机进行观察和瞄准的系统。这个故事的核心是一系列 3D 渲染和物体建模技术——这些技术源自大学实验室,在动画工作室得到完善,后来被改编为国防领域的模拟和感知工具。教给计算机光线如何在弯曲表面上作用的相同算法,也正帮助机器构建周围世界的快速三维地图。

从大学实验室到好莱坞工具

任何关注计算机图形学的人都熟悉这一技术脉络。对着色、光照和真实感图像合成的研究几十年前就开始于学术部门;这些构思在 20 世纪 90 年代通过 RenderMan 等工具转化为实用的软件。渲染引擎解决的是一个逆向问题:给定物体、材料和光线的数学描述,生成一张照片级真实的图像。对于电影制作人来说,回报是审美上的——可信的皮肤、有说服力的头发、真实的反射。对于工程师来说,回报则不同:相同的数学模型可以创建合成环境,生成标注训练数据,并大规模运行感知物理规律的视觉模拟。

渲染如何提升机器感知

将现代自主系统中渲染的两种用途区分开来会有所帮助。第一种是合成数据与模拟:照片级渲染器创建巨大且精确标注的虚拟数据集,无需耗费时间和金钱进行实地数据采集即可训练计算机视觉网络。第二种是几何与语义建模:将原始传感器输入转化为具有三维、物体意识的场景地图。两者都与无人机相关。

无人驾驶飞机依赖于一系列传感器——摄像头、激光雷达(lidar)、雷达——以及必须将这些流融合进环境内部模型的软件。渲染算法通过为不同光照和运动下的表面外观提供更好的先验(priors),并实现极端情况的大规模模拟,从而改进了该内部模型。其结果是导航和瞄准系统能够在更远的距离识别车辆、人体目标和基础设施,且误报更少。这种精度的提升正是军方所采购的。

现实后果与充满争议的战场

对一些观察者来说,从动画工作室到战场传感器的发展历程令人不安:让儿童玩具看起来具有触感的代码,已被整合进能够识别和攻击人类目标的系统中。那些职业生涯致力于在屏幕上创造生动角色的艺术家和工程师们,已经开始质疑他们构建的工具是否正以他们从未预料到的方式被重新利用。

来自图形学、伦理学与动画界的声音

研究图形学历史的学者指出,娱乐与国防之间的思想转移绝非偶然。早期渲染和实时模拟的许多工作是由军事研究计划资助的;对于需要计算和实验平台的平衡研究者来说,飞行模拟器和虚拟训练是极具吸引力的国防应用案例。电影行业的创新者后来将这些技术商业化并产品化,随后公司将这些工具销往更广阔的市场。

动画从业者的心情十分复杂。一些人认为这种联系是“双重用途”(dual use)的典型案例:一种良性的创意工具变成了产生有害结果的应用组件。另一些人则指出,相关的工程技术——几何、基于物理的光照、过程建模——都是通用目的的。当下游后果是战场上失去的生命而非屏幕上的像素时,这场辩论变得愈发尖锐。

政策、责任与企业缄默的局限

这一故事提出了一个熟悉的治理问题:当一项技术具有简便、高价值的民用应用和难以预测的军事用途时,应如何分配责任?发明强大工具的工作室和供应商通常将软件授权给广泛的用户生态系统。一旦工具公开,防止滥用就变得困难。然而,公司可以收紧出口管制,增加限制用途的许可条款,并提高国防合同和合作伙伴关系的透明度。

在政策方面,两用软件和驱动机器感知的数据集处于监管灰色地带。硬件出口管制日益针对高性能加速器和芯片;软件则更难界定。立法者和监管机构才刚刚开始考虑,当真实模拟器、合成数据管道和高保真渲染器实质性地改进武器传感系统时,是否应将其视为受控项目。

辩论将向何处去

没有简单的技术补救办法。使自主系统在民用语境下更安全的相同进步——更好的感知、更稳健的模拟——也使它们在战斗中更具能力。这种双重性需要一种微妙的回应:更明确地披露国防工作,在构建底层工具的企业内部加强伦理治理,以及建立关于军事使用感知增强软件的国际准则。对国防研发预算的公众监督以及学术资助与武器化之间更清晰的界限也将减少不透明性。

技术专家和政策制定者面临着一场不安但必要的对话:将计算机图形学转变为一种文化艺术形式的工业路径,与使现代自主系统更精确的路径是相同的。从抽象意义上阻止思想转移既不可行也不可取;问题在于如何对其进行管理,使创意和经济效益不会转化为争议地区不受约束的致命武力。

这场辩论不再是假设性的。2025 年 12 月 2 日发表的一项调查已使这种联系变得明确且紧迫。对于工程师、艺术家和监管者而言,现在的任务是将关注转化为治理——决定我们的数字工具链中哪些部分属于文化和商业,哪些部分在被重新用于战争时需要公众控制。

James Lawson

James Lawson

Investigative science and tech reporter focusing on AI, space industry and quantum breakthroughs

University College London (UCL) • United Kingdom

Readers

Readers Questions Answered

Q 皮克斯(Pixar)和学术界的渲染技术是如何应用到无人机传感领域的?
A 为光线、表面和图像合成而创建的渲染技术(皮克斯 RenderMan 的核心理念及相关学术成果)现在正帮助无人机构建快速的三维地图并生成带标签的训练数据。通过模拟具有逼真光照和材质行为的场景,这些算法提供了为机器感知系统提供支持的合成数据集和物理感知模拟。
Q 现代自主系统中渲染技术的两个主要用途是什么?
A 首先是合成数据和模拟:写实渲染器能创建庞大的、精确标注的虚拟数据集,用于在无需现场数据采集的情况下训练计算机视觉网络。其次是几何和语义建模:这些工具能将原始传感器输入转换为具有物体感知能力的三维场景地图。
Q 双用途渲染技术带来了哪些治理挑战?
A 治理挑战在于民用工具一旦公开,就会在武器传感方面变得非常有用。许可和出口管制虽然试图抑制滥用,但难以执行;国防合同和合作伙伴关系引发了透明度问题;许多框架处于监管灰色地带。利益相关者正在辩论如何在创新与防止伤害之间取得平衡。
Q 为管理从图形学到国防领域的技术转移,提出了哪些建议步骤?
A 建议包括:在开发底层工具的企业内部更清晰地披露国防工作并加强伦理治理;制定关于感知增强软件军事用途的国际规范;对国防研发预算进行公众监督;以及在学术资助和武器化应用之间划定更清晰的界限,使影响更加透明且负责。

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