Archer 在 CES 上采用 NVIDIA 的 IGX Thor 为其 Midnight 飞行出租车提供动力
在 2026 年 1 月 8 日的 CES 上，Archer Aviation 表示，将把 NVIDIA 的 IGX Thor —— 该公司最强大的具备安全能力的 AI 计算模块 —— 集成到其 Midnight 电动垂直起降（eVTOL）飞行器的未来迭代版本中，并将其新控制的 Hawthorne Municipal Airport 作为该项工作的运营枢纽和试验场。
该公告的实际意义
简单的技术简述非常直接：Archer 计划将高吞吐量、以安全为中心的边缘 AI 引入飞行器内部，以便感知、决策和预测系统可以在机载实时运行，而不是仅仅依赖地面链路。NVIDIA 将 IGX Thor 描述为一个工业级、具备功能安全能力的模块，旨在用于边缘的高可靠、实时计算 —— 这款产品旨在将机器人技术和自主性扩展到安全关键型环境中。该公司表示，在 CES 发布会后，该模块将于“本月晚些时候”上市。
对于 Archer 而言，该公司强调的直接应用场景有三个方面：通过更快的环境感知和飞行路径分析，增强飞行员的安全性和预测意识；通过更具动态性、交通感知的路由，改善领空整合；以及一种“具备自主能力”的计算架构 —— 能够在监管机构和认证路径允许时，支持半自主以及最终的自主飞行控制。
Hawthorne 作为实地试验场
Archer 的计划与其对洛杉矶 Hawthorne Municipal Airport 的控制权直接相关。该公司于 2025 年底获得了该机场的控制权，并表示这里既将作为计划中的洛杉矶网络的商业枢纽，也将作为其 AI 驱动飞行系统的试验场。这种“租赁加试验场”的策略为 Archer 提供了本地基础设施、一个将飞行器和地面系统结合进行测试的场所，以及一个用于试飞的邻近城市环境 —— 但这也使该公司直接置身于一个拥有活跃社区和监管机构的城市之中。
行业趋势而非孤注一掷
Archer 的举动符合更广泛的行业模式：几家高级空中交通（AAM）和机器人公司将高性能边缘 AI 视为一种赋能技术，而非事后的补齐。NVIDIA 的 IGX/Jetson 家族正被部署在机器人、建筑设备和车辆中；其他 eVTOL 制造商此前或同时也宣布了与 NVIDIA IGX 平台的合作，标志着全行业正努力将相同的软件和硬件生态系统折叠进飞行器中。观察人士在大型行业活动和商业公告中也注意到了类似的合作关系。
技术现实与认证障碍
将高性能 AI 模块转变为飞行器认可的组件，不仅是系统集成的挑战，也是监管和工程方面的挑战。航空认证体系是为确定性代码和可追溯的需求而构建的；深度神经网络和数据驱动模型带来了不同的验证问题，因为它们的行为既取决于代码，也取决于训练数据和统计特性。研究人员和监管机构正在积极开发框架和指导方案，以对支持机器学习（ML）的机载系统进行认证，学术界的工作则提出了结合可追溯性、统计验证和选择性人类监督的方法，以增强监管机构对输出结果的信心。
从实际出发，行业组织和专业供应商已经在构建工具链和测试方法，旨在使机器学习系统更易于被现有的航空流程所接受。但这些方法仍处于起步阶段，尚未定型：目前的实际路径是在现有软件保证等级下接受低关键性的机器学习功能，而标准组织和民航当局则在致力于制定针对高关键性用途的指导方案。这种差距也是 Archer 和 NVIDIA 强调“具备自主能力”而非声称立即实现无飞行员商业运营的原因之一。
集成将涉及的内容
将 IGX Thor 集成到 eVTOL 中不仅仅是安装一个计算箱。它需要涵盖航电系统、传感器套件、飞行控制逻辑和人机界面（HMI）的架构工作。机载系统必须保持在严格的重量、散热和功率预算之内；它们必须与经过认证的飞行控制系统和无线电系统互操作；并且必须为安全评估提供可审计的行为。Archer 表示，它将把 NVIDIA 的计算和软件栈与其专有的航电和控制软件相结合，并利用 Hawthorne 基地进行迭代测试、飞行员培训和运营验证。
时间表、商业计划与市场背景
Archer 一直在多个地点测试 Midnight 飞行器，并在 2025 年扩大了国际演示规模。该公司已公开表示，目标是在 2026 年中期在选定的中东市场进行部署，并在 2027 年追求美国的商业服务，具体取决于监管部门的批准 —— 这些时间表与其 Hawthorne 的建设以及计划中的机载 AI 集成同步推进。投资者和行业观察人士将根据这些里程碑式的主张来评判进展。
除 Archer 之外，制造商还面临着市场、制造和监管压力：集成复杂的计算栈会增加成本和供应链依赖，而运营商必须证明 AI 的最终效果是可衡量的安全效益，而非不透明的复杂性。车辆零部件供应商和制造盟友也是其中的一部分：行业报告指出，主要的汽车供应商和车辆制造商已经参与到了一些 eVTOL 的产业化计划中，这提醒人们，这项工作融合了航空航天和大规模制造的文化。
为什么这对城市和领空很重要
如果 Archer 等公司成功部署了强大的机载 AI，最明显的益处最初将体现在较软的方面：为飞行员提供更精确的态势感知，在拥挤的走廊中实现更顺畅的操控，以及改善预测性维护以减少非计划停机。在更大规模上，具备 AI 能力的飞行器可以实现更动态的领空管理，其中单个飞行器可以近乎实时地与交通和地面系统协商路径 —— 这种变化促使空中交通系统和地方当局实现规则、通信和噪声管理方法的现代化。欧洲和美国的监管机构以及研究小组正在明确制定将 AI 整合到航空系统和 U-space/UTM 框架中的路线图。
下一步工作与前行之路
实际上，预计 Archer 和 NVIDIA 近期将开展三条线的工作：在 Hawthorne 进行硬件集成和环境测试；进行广泛的数据收集和标注以构建可靠的感知堆栈；以及与认证当局接触，为安全主张开发可接受的证据。两家公司自 2025 年初以来一直在合作，Archer 表示初步集成工作已经在进行中；这项工作能否转化为经过认证的、经常性的商业运营，将取决于认证方法的成熟速度以及测试证据在真实城市环境中的表现。
核心信息很简单：Archer 在 CES 上的发布标志着飞行器 AI 能力从理论转向具体的、硬件结合的计划，目标是在未来两年内投入运营。真正的看点在于，这些系统是否能以监管机构、乘客和城市接受的方式得到验证、解释和认证。
资料来源
- Archer Aviation 新闻稿 ("Archer To Build Next Wave of Aviation AI Technology With NVIDIA IGX Thor", 2026 年 1 月 8 日)
- NVIDIA 新闻稿及 CES 关于 IGX Thor 的简报 (2026 年 1 月 5–7 日)
- 航空航天研究: "Formulating an Engineering Framework for Future AI Certification in Aviation" (Aerospace, 2025)
- 学术框架与认证讨论: 关于基于 AI 的航空航天系统认证框架的 arXiv 预印本
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