Kendiyle tartışan yapay zeka, akıllı saatlerde depresyon için önemli bir uyarı işareti keşfetti

Fitness takip cihazı kullanan 9.279 kişi için depresyonun en belirgin fiziksel işareti, ne kadar uyudukları değil, başlarını yastığa koydukları zamanın saf, kaotik düzensizliğiydi.

CoDaS adlı bir yapay zeka sistemi, bu örüntüyü akıllı saatlerden gelen karmaşık sensör kayıtları yığınından çıkardı. Ancak bu bulguyu önemli kılan sadece yapay zekanın ne bulduğu değil, oraya nasıl ulaştığıdır. Bu yazılım, insan bilimcilere basit algoritmik tahminler sunmak yerine, kendi çıkarımlarını kanıtlayana kadar kendisiyle agresif bir şekilde tartışacak şekilde tasarlandı.

Yerleşik bir şüpheci

Çoğu makine öğrenimi aracı, sırf bir sonuç döndürmek için ortada hiçbir şey yokken örüntüler bularak memnun etmeye odaklanır. CoDaS ise geliştiricilerinin "Çekişmeli Ajan" (Adversarial Agent) olarak adlandırdığı bir yöntemle farklı çalışıyor. Bunu, bir sunucunun içine hapsolmuş dijital bir hakem heyeti olarak düşünebilirsiniz.

Ana sistem, fizyolojik bir tuhaflık ile bir hastalık arasında potansiyel bir bağlantı tespit ettiğinde, çekişmeli ajan devreye girerek şeytanın avukatlığını yapar. İnsan bir hakemin acımasız şüpheciliğini taklit eden bu ajan, sistemi aynı bulguyu tamamen birbirinden bağımsız insan grupları üzerinde doğrulamaya zorlayarak hipotezi çürütmeye çalışır. Eğer örüntü yeni verilerde tutarlı değilse, çöpe atılır.

9.000'den fazla katılımcının gözlemini içeren son çalışmada, bu içsel sürtünme akıl sağlığı durumları için 41, metabolik hastalıklar için ise 25 aday belirteç ortaya çıkardı. Hayatta kalan her veri noktası, mevcut tıp literatürüne dayandırılmak zorundaydı.

Sirkadiyen kırmızı bayrak

Bu algoritmik ateşten imtihandan sağ çıkan en çarpıcı sinyal 'sirkadiyen istikrarsızlık' oldu. Tüketici sağlık uygulamaları kesintisiz sekiz saatlik uykuya takıntılı olsa da yapay zeka, oldukça tutarsız uyku ve uyanma saatlerini depresyonun birincil göstergesi olarak işaretledi.

Sistem bunu sadece tek seferlik bir anomali olarak tespit etmedi. CoDaS, çekişmeli protokolünü matematiği kontrol etmeye zorlayarak, birbirinden tamamen ayrı iki çalışma grubunda düzensiz programlar ile yüksek depresyon skorları arasında kesin bir korelasyon olduğunu doğruladı.

Gürültüyü elemek

Tüketici tipi bilek cihazlarını geçici bir tıbbi laboratuvara dönüştürmeyi başarmasına rağmen, CoDaS'ın arkasındaki ekip, yazılımı robotik bir doktordan ziyade bir tarama katmanı olarak görüyor. Yazılım, milyonlarca veri noktasını taramak ve insan araştırmacılara hastalık için yüksek olasılıklı dijital imzaların kısa bir listesini sunmak üzere tasarlandı.

Bu "döngüdeki insan" yaklaşımı, yapay zekanın mantığının takip edilebilir kalması gerektiği anlamına geliyor. Bu algoritmik içgörülerin hiçbiri bir hastanın gerçek tedavi planına yaklaşmadan önce, bir insanın yine de muhakemeyi doğrulaması gerekiyor.

Modern giyilebilir cihazlardan akan fizyolojik verileri manuel olarak denetleyecek kapasiteye sahip değiliz. Ancak otomatik ve şüpheci bir sisteme ağır işleri yaptırmak, akıllı saati pahalı bir adımsayardan gerçek bir tıbbi altyapıya sessizce yükseltebilir.