Mercor’un Son Beyaz Yakalı Maaşına 10 Milyar Dolarlık Bahsi

LinkedIn mesajı, kurumsal bir işe alım uzmanının nazik ve içi boş tınısıyla geliyor, ancak iş tanımı yapısal bir aksaklık içeriyor. Mesaj sizi, eğer her tuş vuruşunuzun, düzeltmenizin ve yaratıcı hamlenizin kaydedilmesine razıysanız, yüksek maaşlı ve kısa süreli bir projeye—kodlama, hukuki analiz veya finansal modelleme—davet ediyor. Çalışmak için işe alınmıyorsunuz; rolünüzü eninde sonunda bir "eski maliyet" kalemine dönüştürecek bir makine için biyolojik bir eğitim seti olarak kullanılmak üzere işe alınıyorsunuz. Bu, yakın zamanda, geleneksel bir beyaz yakalı işinde hiç çalışmamış iki kurucu tarafından yönetilmesine rağmen 10 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaşan San Francisco merkezli girişim Mercor'un temel çalışma mantığıdır.

Bir iş ilanında gizli veri hasadı

Kurucular Adarsh Hiremath ve Brendan Foody, profesyonel yaşamın karmaşıklığını bir dizi optimizasyon problemi olarak gören, safkan mühendis tipolojisiyle belirli bir Silikon Vadisi arketipini temsil ediyor. Iconiq'teki varlık yönetimi elitlerinin desteklediği 10 milyar dolarlık değerlemeleri, verimlilikteki bir sonraki sıçramanın daha iyi algoritmalardan değil, profesyonel 'uzman' verilerinin sahipliğinden geleceği yönündeki bir bahsi yansıtıyor. Bu, kinik bir döngü. Bir modele kırk saat boyunca eğitim vermesi için bir insana saatlik 100 dolar ödüyorsunuz; ardından o model, önümüzdeki on yıl boyunca o insanın işini doların cent'leri değerinde bir maliyetle yapıyor. Birim ekonomisi, şu anda bir masası ve emeklilik planı olan herkes için yıkıcı.

Yapay zeka, yerinden ettiği insanlar için iş bulabilir mi?

Mercor, orta düzey profesyonellerin otomasyonunu hızlandırırken, bu sürecin yarattığı sarsıntıyı yönetecek ikincil bir pazar ortaya çıkıyor. Mevcut yapay zeka patlamasının ardından ortaya çıkan bir diğer girişim Pelgo, yerinden ettiği işçiler için yeni işler bulmak amacıyla yapay zekayı kullanmayı hedefliyor. Bu, yalnızca bir risk sermayedarının rahatlatıcı bulabileceği bir simetri. Pelgo, özgeçmiş optimizasyonu, mülakat koçluğu ve otomatik iş başvurusu yapma gibi işten çıkarma sonrası hizmetleri, insan odaklı kariyer koçluğundan daha ucuz ve hızlı bir şekilde sunmayı vaat ediyor. Bir yapay zekanın sizi kovduğu ve başka bir yapay zekanın, üçüncü bir yapay zeka tarafından yönetiliyor olabilecek bir işe başvurmanıza yardım ettiği bir döneme giriyoruz.

Bu döngü, teknoloji endüstrisinin kendi yarattığı yıkımı gerekçelendirme konusundaki artan baskısını gözler önüne seriyor. Anthropic’in yeni Mythos aracının kısa süre önce IMF toplantılarında sunulduğu gibi, yapay zekanın 'efsanesi' tam verimlilikse, gerçek ise karmaşık ve sürtünmesi yüksek bir geçiş sürecidir. Washington D.C.'de maliye şefleri artık yapay zekanın iş gücünü etkileyip etkilemeyeceğini tartışmıyor; ortaya çıkacak sosyal güvenlik ağlarının ne kadara mal olacağını hesaplamaya çalışıyorlar. Tartışma laboratuvardan hazineye kaydı ve rakamlar insan unsuru için pek de iç açıcı değil.

Avrupa'nın donanıma ve ışığa yönelişi

Amerika Birleşik Devletleri bu kargaşanın yazılım katmanına hakimken, Avrupa temeli güvence altına almaya çalışıyor. Hizmet olarak yazılım (SaaS) hisselerinin gerçek faydaları konusunda şüpheyle karşılandığı bir yılda, Avrupa'nın 2026'daki en iyi performans gösteren hissesi üretken bir model sağlayıcısı değil. Bu şirket, yapay zeka altyapı dalgasını arkasına alan Fransız bir fotonik firması. Veriyi hareket ettirmek için elektrik yerine ışığın kullanıldığı fotonik, Mercor ve Anthropic gibi şirketler için kritik bir darboğaz haline geldi. Modeller büyüdükçe, elektronları bakır teller üzerinden hareket ettirmenin enerji maliyeti sürdürülemez hale geliyor.

Fransız fotonik hisselerindeki yükseliş, endüstriyel stratejideki ayrışmayı vurguluyor. Brüksel, hakim büyük dil modeli yarışını San Francisco ve Seattle'a karşı kaybettiğini büyük ölçüde kabullendi. Bunun yerine AB, tedarik zincirine ağırlık veriyor. AB Çip Yasası ve çeşitli egemen yatırım araçları aracılığıyla odak noktası, yapay zekayı fiziksel olarak mümkün kılan özel donanıma kaydı. ABD makinenin zihnine sahipse, Avrupa sinir sistemine sahip olmak istiyor. Bu, LinkedIn algoritmasının heveslerinden ziyade veri merkezinin fiziğine yapılan pragmatik, ancak daha az göz alıcı bir bahis.

Brüksel'deki düzenleyici duvar

Mercor'un, profesyonelleri kendi yerlerine geçecek sistemleri eğitmek için kullanma stratejisinin, AB Yapay Zeka Yasası'nın keskin hatlarına çarpması muhtemel. Teoriden uygulamaya geçen bu düzenleme, şeffaflık ve işçi haklarına ilişkin özel hükümler içeriyor. Mevcut AB yasalarına göre, profesyonel çıktıları ticari bir modeli eğitmek için kullanan bir platformun bu niyetini açıkça belirtmesi gerekiyor. Bonn ve Paris'te, 'istihdam' kılıfı altındaki 'veri hasadı'nın bir iş hakkı ihlali mi yoksa fikri mülkiyet ihlali mi olduğu konusunda giderek büyüyen bir hukuki tartışma var.

Alman endüstri liderleri, özellikle de Mittelstand (KOBİ) tarafı, bu gelişmeleri teknik bir merak ve kurumsal bir dehşet karışımıyla izliyor. Alman 'Mitbestimmung' (katılımcı yönetim) modeli, bir mühendisin uzmanlığını tek kullanımlık bir veri seti olarak gören bir yazılım sistemine kolayca uyum sağlamıyor. San Francisco merkezli bir girişim geleneksel istihdam yapılarını baypas ederek bir gecede 10 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaşabilirken, aynısını yapmaya çalışan Avrupalı bir firma işçi konseylerinden ve veri koruma otoritelerinden gelecek bir dava yığınıyla karşılaşırdı. Bu düzenleyici sürtünme genellikle bir zayıflık olarak nitelendirilir, ancak Mercor bağlamında, insan deneyimini ham bir meta olarak gören bir sürece karşı kritik bir fren görevi görebilir.

Güncelliğini yitirmenin altyapısı

Yapay zekaya yönelik sermaye akışı sadece kodla ilgili değil; bunun arkasındaki varlık yönetimiyle ilgili. Teknoloji endüstrisinin milyarder sınıfının danışmanı olan Iconiq, milyarlarca doları yapay zeka altyapısına kaydırıyor. Bu spekülatif bir bireysel yatırımcı parası değil; bu, son on yılın sosyal medya platformlarını ve bulut sağlayıcılarını inşa eden insanların sermayesi. 'Döngüdeki insan' döneminin geçici bir aşama olduğunun sinyalini veriyorlar. Mercor'un yüksek maaşlı gig çalışanlarından gelen veriler yeterince sisteme dahil edildiğinde, döngü kapanacak.

Bu, genellikle göz ardı edilen bir tedarik zinciri gerilimi yaratıyor. 10 milyar dolarlık bir değerlemeyi sürdürmek için Mercor'un sürekli, yüksek kaliteli profesyonel veriye ihtiyacı var. Ancak makineler görevlerde daha iyi hale geldikçe, insan uzman havuzu daralıyor. Profesyonel uzmanlığın yamyamlaşmasına tanıklık ediyoruz. Durumun ironisi şu ki, Mercor beyaz yakalı iş gücünü değiştirmekte ne kadar başarılı olursa, kendi eğitim verileri de o kadar pahalı hale geliyor. Bu, petrol gibi, zirve kaynak sorunlarıyla karşı karşıya olan bir maden endüstrisi. Çaylak avukatı otomatize ettiğinizde, bir sonraki model güncellemesi için ihtiyacınız olan uzmanlığa sahip kıdemli avukat olması için geriye kim kalacak?

Silikon Vadisi son on yılını dünyanın bilgisini yönetecek araçlar inşa ederek geçirdi. Şimdi ise dünyanın iş gücünden yoksunluğunu yönetecek araçlar inşa ediyor. Avrupa'nın fotoniği ve düzenlemeleri var, ancak çalışanları korumak mı yoksa sadece onların yerini alacak olan şey için ışık sağlamak mı istediğine henüz karar vermedi. Şimdilik profesyonel sınıf, kendi güncelliğini yitirişini her seferinde bir LinkedIn mesajıyla belgelemek için para alıyor. Klavye başında oturan siz değilseniz, bu gerçekten kayda değer bir mühendislik başarısı.