SETI могла пропустить сигналы внеземных цивилизаций

SETI May Have Missed Alien Calls
Новое исследование SETI показывает, что космическая погода может искажать и скрывать узкополосные радиосигналы инопланетного происхождения, превращая их в шум. Ученые призывают расширить методы поиска и повторно проанализировать архивные данные.

Когда проект SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) заявляет, что пересматривает десятилетия прослушивания космоса, эти изменения носят как методологический, так и практический характер. В статье, опубликованной на этой неделе, исследователи SETI утверждают, что распространенные явления, которые они называют «космической погодой» — звездный ветер, вспышки и корональные выбросы массы — могут настолько сильно размывать намеренно узкополосные радиомаяки, что наземные телескопы их попросту не заметят. Эта идея помогает объяснить, почему, как гласит заголовок, SETI полагает, что могла упускать сигналы, которые направлялись нам прямо «у всех на виду».

Почему SETI считает, что могла пропустить сигналы инопланетян

Команда проделала две вещи, чтобы сделать это утверждение более чем гипотетическим. Во-первых, они изучили архивные записи собственных зондов человечества — миссий Mariner, Pioneer, Helios и Viking — и измерили, как передача сигналов в S-диапазоне искажалась плазмой нашего Солнца при трансляции с разных расстояний и при различных уровнях солнечной активности. Во-вторых, они перенесли эти измерения в Солнечной системе на модели других типов звезд, особенно активных маломассивных М-карликов. Оба анализа показывают, что звездные вспышки и плотный, переменный звездный ветер могут вызывать «спектральное уширение» и временное размытие, которые скрывают узкополосную передачу от традиционных методов поиска.

Что космическая погода делает с радиосообщениями

Космическая погода создает несколько физических эффектов, имеющих значение для радиоастрономии. Заряженные частицы и магнитная турбулентность в звездном ветре вызывают рассеяние, рефракцию и частотно-зависимые задержки проходящей радиоволны. На коротких временных интервалах изначально узкая несущая частота может расшириться из-за эффекта Доплера и разделиться на сложный паттерн субсигналов. На длинных дистанциях эти возмущения действуют как туман на лазерную указку: энергия сигнала распределяется по многим каналам спектрограммы, а не концентрируется в одном легкозаметном пике.

В статье SETI это размытие количественно оценивается на примерах. Передачи, записанные с зондов NASA во внутренней части Солнечной системы и рядом с ней, показали измеримое уширение на частоте 2,3 ГГц в периоды солнечной активности; сигналы S-диапазона эпохи Pioneer, записанные на расстоянии в несколько миллионов миль, уже демонстрировали спектральное расширение, которое усиливалось во время солнечных бурь. Эта эмпирическая база позволяет исследователям оценить, как сигналы от планет, вращающихся вокруг активных М-карликов — звезд распространенных и магнитно-нестабильных — могут достигать Земли. Итог: сигналы могут растягиваться и ослабевать таким образом, что начинают напоминать естественный астрофизический шум или человеческие радиопомехи, что осложняет их обнаружение.

Как SETI планирует адаптировать свои поиски

Новая работа SETI — это не отказ от прошлых усилий, а призыв к их расширению. Институт предлагает три практических изменения: расширить алгоритмы поиска, чтобы они включали более широкополосные признаки с характерными паттернами размытия; повторно обработать архивные наборы данных с использованием моделей, прогнозирующих искажения от звездной погоды; и совместить радиопоиски с одновременным мониторингом звездной активности. Если на звезде происходит вспышка, алгоритм поиска, настроенный на обнаружение уширенных, изменяющихся во времени признаков, сможет найти то, что узкополосный фильтр отбросил бы как шум.

Адаптация алгоритмов поиска означает необходимость идти на компромиссы. Более широкие критерии поиска допускают больше ложноположительных результатов — от пульсаров, мазеров и антропогенных помех — поэтому командам потребуются улучшенные статистические инструменты и методы перекрестной проверки. SETI уже использует процедуры подтверждения с помощью нескольких телескопов и волонтерские проекты для сортировки сигналов-кандидатов; новый подход добавит модели спектрального уширения в контрольный список сортировки, заставляя искать характерные корреляции времени и частоты, а не только одиночные пики в одном канале. Исследователи также рекомендуют координировать наблюдения между различными объектами — Allen Telescope Array, Murchison Widefield Array и другими массивами — чтобы отделять местные радиочастотные помехи от астрофизических явлений и искать один и тот же искаженный паттерн, прибывающий на разные площадки.

Почему прерывистые или слабые маяки легко пропустить

Даже без учета космической погоды прерывистые или слабые сигналы трудно обнаружить по самой их природе. Цивилизация могла бы транслировать сфокусированное короткое сообщение, приуроченное к ее собственному орбитальному положению, к моментам, когда видна конкретная цель, или к периодам «затишья» ее звезды. Если Земля не слушает в этот конкретный момент — или если сигнал размыт штормом на звезде — окно возможностей закрывается. Исследование SETI подчеркивает, что размытие усугубляет проблему: то, что могло быть коротким импульсом с высоким отношением сигнал/шум (SNR), становится более длинным и слабым признаком, распределенным по частоте и времени, который с гораздо большей вероятностью будет классифицирован как шум и отброшен при автоматическом сканировании.

Операционные ограничения ухудшают ситуацию. Большинство радиообзоров ищут баланс между чувствительностью, охватом неба и временем интеграции. Длительное наблюдение за одиночными целями повышает шансы поймать слабые или прерывистые сигналы, но сокращает количество объектов, которые можно отслеживать. Новое моделирование предполагает, что стратегии поиска должны быть адаптивными: приоритет следует отдавать длительному мониторингу активных или близких систем и применять оптимизированные, учитывающие погоду фильтры к архивным данным, где кратковременные маяки могли быть размыты до уровня фонового шума.

Как SETI отличает шум от потенциальных сигналов

Отличие подлинных техносигнатур от шума является центральной задачей SETI и со временем становится все более сложным процессом. Традиционные радиопоиски ищут узкополосные пики, которые на порядки превышают окружающий фон, поскольку такие четкие несущие частоты вряд ли могут быть порождены естественными астрофизическими процессами. Однако новое исследование показывает, что выглядящие естественными уширенные признаки могут сохранять «отпечатки» искусственного происхождения: последовательные паттерны модуляции, гармоническую структуру или коррелированное поведение в нескольких частотных каналах и эпохах.

Чтобы отделить ложные срабатывания от кандидатов, исследователи комбинируют автоматизированные метрики ранжирования, экспертную проверку людьми, подтверждение на нескольких площадках и, все чаще, классификаторы на базе машинного обучения, обученные на известных радиопомехах и астрофизических сигналах. Предлагаемое изменение заключается в том, чтобы обучать системы машинного обучения на примерах спектрально уширенных, но имеющих искусственную природу сигналов (полученных на основе трансляций космических аппаратов через плазму), чтобы научить алгоритмы тому, как может выглядеть размытая техносигнатура. Это снижает риск того, что реальное сообщение, растянутое до неузнаваемой формы, будет отправлено в папку «шум».

Широкий контекст: парадокс Ферми и что это значит

Обновленная перспектива SETI не решает парадокс Ферми — по-прежнему существует множество возможных причин, по которым мы не получили вестей от других технологических цивилизаций, — но она добавляет в список еще одну правдоподобную наблюдательную селекцию. Если даже намеренно узкополосные маяки могут быть искажены звездной средой, отсутствие обнаружений может частично отражать ограничения наших методов поиска, а не отсутствие передатчиков. Это важно с научной точки зрения, поскольку это проверяемая гипотеза: пересмотренные архивные данные и новые поиски, учитывающие «погоду», можно будет оценить по тому, выявят ли они убедительных кандидатов.

В конечном счете, эта работа носит методологический характер: она призывает адаптировать стратегии поиска к хаотичной, заполненной плазмой реальности галактики. Если команды SETI и партнерские обсерватории примут эти рекомендации — внедрят широкополосные алгоритмы обработки, проведут повторный анализ старых данных, организуют более скоординированные кампании наблюдений и улучшат статистические фильтры, — то утверждение о том, что SETI могла пропустить сообщения, превратится из оправдания тишины в действующую программу исследований.

Следующие шаги очевидны: внедрить модели, заново прогнать архивные сканы и протестировать алгоритмы на контрольных примерах — сигналах искусственных передатчиков, проходящих через аналоги активных звезд — а затем масштабировать работу. Если эти усилия принесут плоды в виде вероятных техносигнатур, они изменят как сам процесс поиска, так и наши представления о том, где и как могут быть услышаны внеземные сигналы.

Источники

  • Astrophysical Journal (исследование Института SETI о спектральном уширении и техносигнатурах)
  • Пресс-материалы и исследовательские отчеты Института SETI
  • Программа наблюдений Murchison Widefield Array (MWA)
  • Наблюдательные мощности Allen Telescope Array (ATA) и SETI
  • Телеметрия космических аппаратов NASA (Mariner, Pioneer, Helios, Viking), использованная в качестве эмпирической базы
Wendy Johnson

Wendy Johnson

Genetics and environmental science

Columbia University • New York

Readers

Readers Questions Answered

Q Мог ли проект SETI пропустить сигналы от инопланетян из-за космической погоды?
A Да, SETI мог пропустить сигналы от инопланетян из-за космической погоды, так как звездная активность и плазменная турбулентность вблизи передающей планеты могут расширять узкополосные радиосигналы, затрудняя их обнаружение. Исследователи из Института SETI обнаружили аналогичные эффекты на искусственных сигналах от космических аппаратов в нашей Солнечной системе. Это расширение распределяет мощность сигнала по частотам, снижая пиковую интенсивность ниже порогов обнаружения.
Q Как космическая погода влияет на обнаружение внеземных радиосигналов?
A Космическая погода, включая звездный ветер, плазменную турбулентность и корональные выбросы массы, искажает внеземные радиосигналы, расширяя узкополосное излучение. Флуктуации плотности плазмы вблизи планеты-источника распределяют мощность сигнала по большему количеству частот, снижая вероятность его обнаружения. Поиск SETI, оптимизированный под узкие пики, может таким образом игнорировать эти измененные сигналы.
Q Почему SETI может не заметить «звонки» от инопланетных цивилизаций?
A SETI может не заметить сигналы от инопланетных цивилизаций, потому что их радиопередачи могут быть расширены космической погодой передающей звезды, из-за чего они окажутся ниже порогов обнаружения, рассчитанных на узкополосные сигналы. Исследования показывают, что этот эффект наиболее выражен у звезд класса M (красных карликов), которые часто встречаются в Млечном Пути. Традиционные методы поиска игнорируют такие расширенные сигналы.
Q Что затрудняет обнаружение прерывистых или слабых инопланетных сигналов?
A Прерывистые или слабые инопланетные сигналы трудно обнаружить, так как системы обработки SETI полагаются на сильные узкополосные пики, но космическая погода расширяет их, рассредоточивая мощность и снижая пиковую интенсивность. Плазменная турбулентность вблизи планеты-источника усиливает этот эффект, особенно для сигналов от активных звезд, таких как М-карлики. Кратковременные или маломощные передачи еще больше ускользают от оптимизированного поиска узкополосных сигналов.
Q Как SETI отличает шум от потенциальных внеземных сигналов и может ли проект их пропустить?
A SETI отличает шум от потенциальных внеземных сигналов с помощью алгоритмов, которые идентифицируют узкополосные пики на определенных частотах из фиксированных точек неба, отфильтровывая радиочастотные помехи. Проект может пропустить сигналы, если звездная космическая погода расширяет их, рассеивая их мощность по частотам, в результате чего они опускаются ниже установленных порогов. Исследователи рекомендуют адаптировать методы поиска с учетом таких искажений.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!