Миллион роботов обеспечивают работу Amazon в период праздников

Как один миллион машин обеспечивают доставку подарков

В этот праздничный сезон сеть фулфилмента Amazon меньше напоминает эстафету между людьми и больше — хореографию колес, манипуляторов и алгоритмов. Компания объявила, что ее роботизированный парк преодолел отметку в один миллион единиц — веха, отражающая более чем десятилетнюю работу по автоматизации, которая началась после поглощения небольшого робототехнического стартапа в 2012 году. Сейчас эти роботы внедрены на сотнях объектов и задействованы в значительной части грузооборота посылок компании.

Что именно делают роботы

Большинство машин, которые можно увидеть в фулфилмент-центре, специализируются на повторяющихся высокообъемных задачах: приземистые мобильные платформы, которые заезжают под стеллажные башни и перевозят целые стойки к сборщикам-людям; колесные транспортеры, перемещающие тележки между станциями; и всё чаще — шарнирно-сочлененные манипуляторы, способные работать с хрупкими товарами и предметами неправильной формы. Новые модели получили тактильную сенсорику и ловкость двух манипуляторов, что позволяет им брать товары с плотно заполненных полок и работать с деликатными предметами. Эти роботы сокращают время на перемещение персонала, избавляют от тяжелого физического труда и перестраивают работу склада так, чтобы люди могли сосредоточиться на задачах, требующих человеческого суждения.

ИИ у руля: координация парков

Роботы работают эффективнее всего, когда их действия скоординированы. Amazon внедрила слой ИИ на уровне парка машин, предназначенный для оптимизации передвижения техники в переполненных проходах и минимизации времени простоя. Эта система позиционируется как генеративная модель ИИ, обученная на внутренних операционных данных; ее цель проста — сократить время в пути, уменьшить заторы и увеличить пропускную способность. Ранние заявления компании указывают на улучшение скорости парка в пределах нескольких процентов, что в пиковые недели трансформируется в тысячи дополнительных заказов, обрабатываемых ежедневно.

Масштаб и его значение в праздники

Суть заключается в масштабе. При наличии примерно миллиона роботов, распределенных по более чем 300 объектам, автоматизация перестала быть новинкой и стала инфраструктурным слоем. Во время пиковых недель покупок — в Черную пятницу, Киберпонедельник и декабрьский ажиотаж — роботы устраняют «узкие места», которые раньше возникали, когда сборщикам-людям приходилось проходить через длинные ряды за каждым товаром. Благодаря машинам, взявшим на себя транспортировку и некоторые задачи по подбору, предприятия могут увеличить скорость прохождения заказов от полки до наклеивания транспортной этикетки. Результатом является сокращение времени обработки и возможность обещать клиентам более сжатые сроки доставки.

Цифры, меняющие рабочую среду

Всплеск роботизации меняет показатели рынка труда на местах. Средняя численность персонала на один объект сократилась по сравнению с прошлыми пиками, а производительность на одного работника резко возросла, поскольку роли людей теперь больше сосредоточены на надзоре за машинами, техническом обслуживании и обработке исключительных ситуаций. Компания делает акцент на внутренних программах переподготовки, цель которых — помочь складскому персоналу освоить более высокооплачиваемые технические специальности, такие как техники по обслуживанию роботов и контролеры потоков. Тем не менее, менеджеры и исследователи рынка труда отмечают, что сам масштаб автоматизации привносит новые кадровые модели и нагрузки, которые сильно различаются в зависимости от объекта.

Ограничения, безопасность и то, с чем роботы пока не справляются

Несмотря на быстрые успехи, эти системы не являются заменой человеческой гибкости. Роботам трудно даются задачи, требующие распознавания предметов внутри непрозрачных упаковок, принятия решений по поврежденным товарам или работы с неожиданным беспорядком. Поэтому протоколы взаимодействия человека и робота, а также системы безопасности имеют решающее значение: на многих объектах люди по-прежнему участвуют в обработке исключений, а команды техников необходимы для бесперебойной работы парка в самые загруженные смены. Это взаимодействие — когда машины выполняют тяжелую работу, а люди берут на себя нюансы — остается преобладающей моделью.

Что это значит для рабочих мест и общества

Заголовок о миллионе роботов уже вызвал дискуссии о будущем складской работы. С одной стороны, автоматизация снижает повторяющееся напряжение и может сократить опасные ручные операции. С другой — она может снизить спрос на традиционные роли сборщиков и сконцентрировать новые возможности в меньшем количестве технических позиций. Компания утверждает, что программы повышения квалификации смягчают проблему вытеснения кадров; критики говорят, что такие программы не всегда соответствуют местным рынкам труда или количеству работников, ищущих новые роли. Политики, профсоюзы и бизнес сейчас пытаются найти баланс между ростом производительности и переходом на новые рабочие места в регионах, зависимых от занятости в фулфилмент-центрах.

Цепочки поставок, расходы и клиентский опыт

С точки зрения клиента, история с автоматизацией — это прежде всего скорость и надежность. Снижение трений в трудовых процессах и более предсказуемая пропускная способность помогают соблюдать обещания по доставке во время праздничного ажиотажа. Для Amazon экономические выгоды очевидны: роботы сокращают переменные затраты на рабочую силу, сжимают сроки фулфилмента и сглаживают сезонные колебания спроса. Но эта эффективность сопряжена с капитальными затратами и расходами на обслуживание — закупкой роботов, перепроектированием объектов и инвестициями в программное обеспечение, — которые компания компенсирует за счет перевода персонала на более ценные роли и масштабирования подхода на множестве объектов.

На что обратить внимание в будущем

• Более глубокая координация ИИ: за генеративными моделями и моделями обучения с подкреплением, управляющими крупными парками машин, будут пристально следить как с точки зрения прироста производительности, так и с точки зрения безопасности.
• Ловкость роботов: расширение ассортимента товаров, с которыми могут работать роботы, сократит количество исключений, но эта инженерная задача остается весьма сложной.
• Результаты для рынка труда: то, насколько переподготовка будет успевать за вытеснением кадров и как адаптируется местная экономика, определит вектор политических дебатов.
• Проектирование объектов: новые фулфилмент-центры, оптимизированные под робототехнику — с более плотной компоновкой и иными потоками персонала, — повлияют на следующую волну внедрения автоматизации.