2025 yılının bahar aylarında, Anthropic'in CEO'su Dario Amodei, bir tahminden çok bir tehdidi andıran bir uyarıyı dolaşıma sokmaya başladı: "beyaz yakalılar için bir kan gölü" yakındı. Bu, yazılımın hızının çoğu zaman gerçekliğin hızıyla karıştırıldığı San Francisco’nun cam duvarlı konferans salonlarında gayet iyi işleyen bir söylemdi. Ancak, Kuzey Ren-Vestfalya'nın endüstriyel kalbinde bu kehanet oldukça sert bir duvara çarptı. Hannover’deki bir makine ticaret fuarında konuşulan konu toplu işten çıkarmalar değil, tek bir yerelleştirilmiş Büyük Dil Modelini (LLM) çalıştırmak için gereken elektriğin hızla artan maliyeti ve Alman işçi konseylerinin otomatik performans takibine yönelik inatçı direnişiydi.
“İş kıyameti” anlatısı ile kurumsal kurulumun teknik gerçekliği arasındaki uçurum giderek derinleşiyor. Bir Quinnipiac anketi, Amerikalıların yüzde 70'inin yapay zekanın kariyer fırsatlarını yok etmesini beklediğini ortaya koysa da, gerçek veriler çok daha sıradan bir tabloya işaret ediyor. Bir iş yok oluşuyla değil, Silikon Vadisi'nin görmezden gelmek için teşvik edildiği; dağınık, pahalı ve derinlemesine bürokratik bir entegrasyon süreciyle karşı karşıyayız. Bu modelleri geliştirenler için kıyamet bir pazarlama aracıdır. Eğer yazılım ekonomiyi yok edecek kadar güçlüyse, milyarlarca dolarlık bir değerlemeyi haklı çıkaracak kadar da güçlüdür.
Bir memuru değiştirmenin yüksek maliyeti
Ani bir iş gücü çöküşüne karşı temel argüman sosyal bilimlerde değil, veri merkezlerinin termodinamiğinde yatmaktadır. Bir orta düzey yöneticiyi veya kıdemli olmayan bir analisti bir yapay zeka ajanıyla değiştirmek için, bir firmanın sadece abonelik ücreti ödemekten fazlasını yapması gerekir. İşlem gücünün şaşırtıcı maliyetiyle başa çıkması gerekir. Enerji fiyatlarının değişken kaldığı ve üst düzey yarı iletken arzının AB Çip Yasası'nın yavaş ilerleyen uygulamasına bağlı olduğu Avrupa'da, matematik nadiren makineden yana işler. Bir Nvidia H100 GPU olağanüstü bir mühendislik harikasıdır, ancak aynı zamanda özel soğutma ve devasa bir sermaye yatırımı gerektiren, enerji aç bir varlıktır.
Sektördeki mühendisler basın bültenlerinin neleri göz ardı ettiğini biliyorlar: “iş hacmi sorunu.” Mevcut üretken modeller istatistiksel olarak etkileyici ancak operasyonel olarak kırılgandır. Bonn'daki bir memur bir vergi belgesini işlerken, yaklaşık 100 watt güçle ve onlarca yıllık incelikli sosyal bağlamla geliştirilmiş bir iç veri tabanıyla çalışır. O memuru, binlerce watt enerji gerektiren ve "halüsinasyonları" önlemek için özel bir DevOps ekibine ihtiyaç duyan bir modelle değiştirmek bir verimlilik kazancı değildir; birçok orta ölçekli Avrupa firması için bu, karşılayamayacakları bir lükstür. "Kan gölü" senaryosu, teknolojinin bedava, emeğin ise pahalı olduğunu varsayar. Donanım için mevcut enflasyonist ortamda, bunun genellikle tersi doğrudur.
CEO'lar neden korku satıyor?
Silikon Vadisi'nin iletişim biçiminde tuhaf bir gerilim var. Amodei veya OpenAI’dan Sam Altman gibi figürler, sık sık araçlarının tüm insan problemlerini çözeceğini iddia etmekle, bildiğimiz anlamda medeniyeti veya iş gücü piyasasını sona erdirebilecekleri uyarısında bulunmak arasında gidip geliyorlar. Bu bir çelişki değil; bu bir düzenleyici ele geçirme stratejisidir. Yapay zekayı varoluşsal bir güç olarak çerçeveleyerek, bu şirketler bürokrasiyi yönetmek için gereken hukuk ekiplerine sahip yerleşik oyuncuların lehine olan ve daha küçük, daha çevik rakipleri etkili bir şekilde dışarıda bırakan "üst düzey" düzenlemelere davetiye çıkarıyorlar.
Bir CEO kalıcı bir alt sınıf veya iş gücü aksamasından bahsettiğinde, yatırımcılara ürünlerinin "dünyadaki en önemli şey" olduğunun sinyalini veriyordur. Bu, hizmet olarak yazılım (SaaS) oyun kitabından alınan ve gezegen ölçeğine yükseltilmiş klasik bir hamledir. Yapay zeka sadece çok iyi bir elektronik tablo aracı olsaydı, bugün şahit olduğumuz trilyon dolarlık yatırım döngülerini yönetemezdi. Kıyamet anlatısı, bu araçların gerçek kullanımı e-posta taslağı hazırlamak veya standart kod üretmek gibi dar görevlerle sınırlı kalsa bile, sermayenin akmaya devam etmesi için gerekli zemini sağlar.
Avrupa’nın düzenleyici tamponu
Özellikle Alman iş hukuku, iş süreçlerindeki her türlü önemli değişikliğin işçi konseyleriyle (Betriebsräte) müzakere edilmesini şart koşar. Bu gruplar, Yapay Genel Zeka'nın felsefi sonuçlarıyla ilgilenmezler; veri gizliliği, iş tanımları ve bağlantıyı kesme hakkıyla ilgilenirler. Bir Silikon Vadisi girişimi müşteri hizmetleri departmanının tamamını bir gecede sohbet botuyla değiştirebilirken, Münih'teki DAX endeksli bir şirket yıllar sürecek davalar ve müzakerelerle karşı karşıya kalacaktır. Bu yapısal atalet bir amortisör görevi görür. Teknoloji fiilen uygulandığında, iş gücü piyasasının uyum sağlamak, yeniden eğitilmek veya emekli olmak için yıllara sahip olmasını sağlar.
Yer değiştirme yok oluş değildir
Tarih, teknolojiyle ilgili "korkutucu uyku vakti hikayeleriyle" doludur. 1960'larda otomotiv montaj hattının otomasyonunun kalıcı yapısal işsizliğe yol açması bekleniyordu. Bunun yerine, hizmet ekonomisine doğru bir kaymaya ve robotların bakımını yapabilecek teknisyenlere olan talebin artmasına yol açtı. Mevcut yapay zeka dalgasının da dijital dünyada benzer bir yörünge izlemesi muhtemeldir. Görevlerin yer değiştirdiğini görüyoruz, rollerin yok olduğunu değil.
Ekonomik büyümenin önündeki tıkanıklık, insanların yapacak şeylerinin olmaması değil, bunları yapmanın maliyeti olmuştur. Eğer yapay zeka yasal belgelerin üretimini ucuzlatırsa, sonuç illa ki daha az avukat değildir; daha fazla davadır. Yazılım yazmak ucuzlarsa, daha az geliştiriciye ihtiyacımız olmayacak; sadece daha önce maliyet etkin olmayan daha karmaşık ve iddialı yazılım sistemleri inşa edeceğiz. Bir kaynağın kullanımındaki verimlilik artışının, onun tüketiminde artışa yol açması durumu olan Jevons Paradoksu, beyaz yakalı iş gücü için en olası sonuçtur. İnsan muhakemesine, hesap verebilirliğine ve sosyal zekaya olan talep, esnek olmayan bir değer olmaya devam ediyor.
Zekanın tedarik zinciri
Toplam bir iş çöküşünden şüphe etmek için belki de en temelli neden, yapay zeka tedarik zincirinin kırılganlığıdır. Dünya şu anda gelişmiş çipler için gereken litografi makinelerini üretmek adına Tayvan'daki (TSMC) birkaç tesise ve Hollanda'daki tek bir şirkete (ASML) bağımlıdır. Bu dar kanaldaki herhangi bir aksama "kıyameti" olduğu yerde durdurur. Yapay zeka odaklı bir ekonomiye geçiş, fiziksel altyapının –elektrik santralleri, iletim hatları ve üretim tesisleri– on yıllar süren devasa bir inşasını gerektirir.
Yapay Zeka İş Kıyameti, Silikon Vadisi'nin kendine has mesiyanizm ve kar arayışının bir karışımından doğan bir anlatıdır. Gerçek dünyanın sürtünmesini göz ardı eder: enerjinin maliyeti, düzenlemenin yoğunluğu ve insan kurumlarının inatçılığı. İşin geleceği muhtemelen felaketten çok can sıkıcı olacaktır; kesinlik talep eden bir dünyaya deterministik olmayan bir yazılım aracını nasıl entegre edeceğimiz üzerine uzun toplantılar dizisi. Kaliforniya'daki mühendisler kan gölülerini kendilerine saklayabilirler; geri kalanımız ise sunucuların parasını nasıl ödeyeceğimizi çözmek zorundayız.
Brüksel finansmanı onayladı. Berlin ise gecikme süresi hakkında endişelenecek.
Comments
No comments yet. Be the first!