Edison, Yapay Zeka Bilim İnsanları İçin 70 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Keşfi hızlandırmak: otonom bir bilim insanı için büyük bir tohum yatırım

18 Aralık 2025 tarihinde Edison Scientific, ekibin Kasım ayında tanıttığı yeni nesil “YZ bilim insanı” Kosmos etrafında inşa edilen ticari bir platformu ölçeklendirmek için 70 milyon dolar tohum yatırım aldığını duyurdu. Şirket, bu yatırım turuna Triatomic Capital ve Spark Capital'ın yanı sıra ABD merkezli büyük bir kurumsal biyoteknoloji yatırımcısı ile bir grup risk sermayesi ve melek yatırımcının liderlik ettiğini belirtti. Edison’un kurucuları, bu kaynağı bir laboratuvar prototipinden; ilaç şirketlerinin ve akademik laboratuvarların geniş ölçekte kullanabileceği bir ürüne geçiş için gereken sermaye olarak nitelendirdi.

Bir araştırma laboratuvarından ticari bir yan kuruluş

Kosmos, son iki yıldır “YZ bilim insanı” sistemleri geliştiren filantropik bir araştırma girişimi olan FutureHouse’tan doğdu; Kasım ayı başında ekip, ürünleştirme, satış ve yüksek hacimli müşterilerle ilgilenmesi için resmi bir ticari yan kuruluş olan Edison Scientific'i duyururken, FutureHouse temel araştırmalara odaklanmaya devam ediyor. Edison’un kamuya açık materyalleri hibrit bir yaklaşımı vurguluyor: akademisyenler için cömert bir ücretsiz katman sunmak, ancak şirketin ölçeklenebilmesi için yüksek hacimli çalışmalar ve API erişimi için ücret almak.

Kosmos ne yapar ve neden farklı olduğunu iddia ediyor?

Kosmos, sohbet odaklı bir asistan değil. Edison’un teknik raporuna göre, tek bir Kosmos çalışması literatür taraması, veri analizi, hipotez oluşturma ve kod yürütme işlemlerini gerçekleştiren düzinelerce uzmanlaşmış ajanı koordine ediyor. Mimari, uzun vadeli tutarlılığı korumak için Edison’un "yapılandırılmış dünya modelleri" adını verdiği yapıyı kullanıyor: Tek bir çalışmada Kosmos'un yaklaşık 1.500 makaleyi okuduğu ve yaklaşık 42.000 satır analiz kodu yürüttüğü bildiriliyor. Beta kullanıcıları şirkete, 20 döngülük bir Kosmos çalışmasının, yaklaşık altı aylık insan araştırma süresine eşdeğer bir iş ürettiğini söylediler; Edison, sistemin sonuçları için %79,4'lük bir dahili doğruluk oranı bildiriyor. Bu rakamlar oldukça çarpıcı ve Edison’un ürün tanıtımının temelini oluşturuyor.

Erken sonuçlar ve yedi keşif

Kasım ayındaki teknik raporunda Edison, Kosmos çalışmalarından elde edilen yedi sonucu tanımladı. Bunlardan üçü, insan araştırmacıların daha önce ürettiği bulguların yeniden keşfiydi (çalışma anında henüz yayınlanmamış en az bir sonuç dahil), dördü ise genetik, Alzheimer ile ilgili proteomik, malzeme bilimi ve istatistiksel genetiği kapsayan özgün katkılar olarak çerçevelendi. Manşet niteliğindeki bulgulardan biri, entorhinal korteks nöronlarındaki flipaz gen ekspresyonunun yaşla birlikte azaldığına dair bir tespitti — şirket bu sinyali bağımsız bir insan tek hücreli RNA-seq veri setinde doğruladığını belirtiyor. Edison, her Kosmos ifadesinin kendisini üreten kod satırlarına veya atıfta bulunulan literatüre kadar takip edilebildiğini vurgulayarak, denetlenebilirliği YZ araştırma araçlarına yönelik klasik "kara kutu" eleştirisine karşı bir savunma olarak konumlandırıyor.

İş modeli ve ani piyasa talebi

Sektörün tepkisi ve dış doğrulama

Kosmos duyurusu, YZ ve yaşam bilimleri topluluklarından geniş ilgi gördü. YZ ekosistemindeki yüksek profilli isimler çalışmayı kamuoyu önünde övdü, sektörel bültenler ve ticari web siteleri Edison'un iddialarını hızla haberleştirdi. Teknik raporun bağımsız incelemeleri ve özetleri, temel metriklerin — çalışma başına makale sayısı, kod satırı ve altı aylık eşdeğerlik — yayılmasına yardımcı oldu; ancak hakem değerlendirmesi dışında, en ikna edici doğrulama yaygın bağımsız replikasyon ve ıslak laboratuvar (wet-lab) takibi olacaktır.

İddiaların neden dikkatle incelenmesi gerekiyor?

Birbirine bağlı iki gerçek, Kosmos'u ilginç kılıyor ancak iddiaları olduğu gibi kabul etmeyi zorlaştırıyor. İlk olarak, Edison'un bildirdiği zaman tasarrufunun büyüklüğü — tek bir çalışmanın aylarca süren yetkin insan emeğine eşdeğer olması — beta kullanıcı anketlerine ve sınırlı sayıdaki yeniden üretilmiş sonuca dayanan bir çıkarımdır. Edison, bu rakamın arkasındaki metodoloji konusunda şeffaf davranarak, metriklerinin yedi bilim insanıyla yapılan anketlerden ve Kosmos çalışmalarının yeniden üretilen üç keşifteki insan projesi zaman çizelgeleriyle eşleştirilmesinden geldiğini belirtiyor. Bu durum düşündürücü olsa da kesin değildir. İkincisi, büyük ölçekli otomatik hipotez oluşturma, istatistiksel olarak anlamlı ancak bilimsel olarak alakasız ipuçları üretme riski taşır: Edison, Kosmos'un bazen "tavşan deliklerine girdiğini" ve ekiplerin birden fazla yolu keşfetmek için genellikle Kosmos'u aynı hedef üzerinde birkaç kez çalıştırdığını söylüyor. Her iki konu da ıslak laboratuvar doğrulamasının ve alan uzmanı denetiminin temel önemini koruduğu anlamına geliyor.

Gelecekteki pratik ve etik zorluklar

Edison’un iddiaları ölçeklenirse, bunun pratik ve kurumsal sonuçları olacaktır. İlaç hedeflerinin veya malzeme mekanizmalarının daha hızlı tanımlanması, keşif sürecinin bazı kısımlarını kısaltacak ve maliyetler ile emeğin harcandığı alanı literatür tarama angaryasından ve keşifsel analizden; doğrulama, düzenleyici testler ve üretime kaydıracaktır. Bu değişim ticari açıdan değerli olabilir ancak aynı zamanda Fikri Mülkiyet (makine tarafından oluşturulan hipotezlerin sahibi kim?), yazarlık, veri kaynağı ve bir YZ bir aday tedavi belirlediğinde klinik sorumluluk gibi konularda politika sorularını da gündeme getirir. Edison, makine çıktılarını denetlenebilir kılmak amacıyla izlenebilirliği vurguluyor; düzenleyiciler ve bilimsel dergiler, makine liderliğindeki iddiaları kabul etmeden önce muhtemelen temel kodlara, veri setlerine ve bir bulguyu doğrulayan ıslak laboratuvar adımlarına bağımsız erişim isteyecektir.

İş gücü ve insan bilim insanlarının rolü

Yaygın bir korku, bir YZ bilim insanının araştırmacıların yerini alacağıdır. Edison ve diğerleri, Kosmos'u destekleyici bir araç olarak çerçeveliyor: Sistem yüzlerce hipotezi hızlı bir şekilde oluşturup önceliklendirebilir, ancak hedefleri yönlendirmek, sınır vakaları yorumlamak, deneyler tasarlamak ve fiziksel doğrulamayı yapmak için hala alan uzmanlarına ihtiyaç vardır. Uygulamada, Kosmos gibi araçları benimseyen kuruluşlar yeni operasyonel sorularla karşılaşacaktır: Makine mühendisliği becerilerini derin alan uzmanlığıyla birleştiren hibrit ekipler nasıl kurulur, makine önerileri için kalite güvence süreçleri nasıl tasarlanır ve hala darboğaz olmaya devam eden aşağı akış laboratuvar doğrulaması için nasıl bütçe ayrılır?

Edison ve sektör için sonraki adımlar

Kasasında 70 milyon dolar bulunan Edison'un acil yol haritası; mühendislik ve ürün ekiplerini güçlendirmeyi, kurumsal uygulamaları desteklemeyi ve Kosmos’un verilere otomatik olarak erişme ve araştırmacılar tarafından yönlendirilme kabiliyetini geliştirmeyi içeriyor. Daha uzun vadeli sorular ise yapısaldır: Yayıncıların, fon sağlayıcıların ve düzenleyicilerin YZ destekli keşifler için makine tarafından okunabilir kaynak bilgisi talep edip etmeyeceği, tekrarlanabilirlik için veri setlerinin ve model kontrol noktalarının paylaşılıp paylaşılmayacağı ve makine destekli keşif yaygınlaşırsa akademik ekosistemin ödül yapılarını nasıl uyarlayacağı. Edison’un iddiası, denetlenebilir, ajan tabanlı sistemlerin araştırma altyapısının temel bir parçası haline geleceği yönünde; ancak bilim dünyası buna ne kadar sürede ve hangi önlemlerle karar verileceğini belirleyecek.

Şimdilik Kosmos ve Edison bir dönüm noktasında duruyor: Bir avuç umut verici teknik sonuç, net bir ürün yol haritası ve yüklü bir tohum sermayesi. Bunu biyoloji ve malzeme bilimi genelinde güvenilir, genel amaçlı bir ivmeye dönüştürmek; şeffaf yöntemler, bağımsız replikasyon ve ıslak laboratuvar tezgahında çok fazla çalışma gerektirecektir. Bu parçaların ne kadar çabuk bir araya geleceği, Kosmos'un keşif için gerçek bir yeni enstrüman mı yoksa sadece yüksek değerli bir dizi problem için uygun, pahalı ve özelleşmiş bir turboşarj mı olduğunu belirleyecektir.

Kaynaklar

• Edison Scientific (Kosmos teknik raporu ve şirket blog yazıları, Kasım–Aralık 2025)
• FutureHouse (platform ve yan kuruluş duyuru materyalleri)
• Platform Edison Scientific (keşif raporları ve teknik incelemeler)
• BioRxiv (Kosmos keşif anlatısında atıfta bulunulan ön baskı)