ИИ на передовой: как алгоритмы используются в иранском конфликте

AI on the Frontline: How Algorithms Are Being Used in the Iran War
От систем видеонаблюдения и барражирующих боеприпасов до манипуляций в социальных сетях: ИИ применяется в иранском конфликте для ускорения принятия решений, повышения точности наведения и усиления пропаганды, ставя перед Европой и её союзниками правовые, этические и стратегические вопросы.

Дым, ленты новостей и решения за доли секунды

Дым поднялся над Тегераном после ночных ударов, и в течение нескольких часов аналитики на нескольких континентах прочесывали изображения, перехваты и посты в соцсетях, чтобы составить картину произошедшего. Аэросъемка, спутниковые снимки и видео с мобильных телефонов объединяются алгоритмами, которые могут геолоцировать взрыв, идентифицировать модель приближающегося беспилотника и оценить достоверность поста в соцсетях — и все это быстрее, чем любая команда людей. Этот клубок из наблюдения, тактики роя и цифрового убеждения — именно то, как ИИ используется в иранской войне, меняя как темп конфликта, так и пути получения информации гражданским населением.

Почему важен темп

Это ускорение не является абстрактным. Когда необработанные данные датчиков превращаются в почти мгновенную рекомендацию по наведению на цель, командиры сталкиваются со сжатыми сроками: проверить, санкционировать, нанести удар. Технические достижения — компьютерное зрение, помечающее транспортные средства, распознавание образов, обнаруживающее признаки запуска, языковые модели, резюмирующие перехваченную болтовню — превращаются в оперативную скорость и, что крайне важно, в новые риски. Ложноположительные результаты, ошибочно атрибутированные кадры и алгоритмические слепые зоны могут превратить шумную точку данных в стратегическую ошибку. Для европейских политиков и оборонных планировщиков вопрос больше не в том, изменит ли ИИ ведение войны; вопрос в том, как управлять системами, чьи ошибки проявляются в реальном времени на переполненных городских полях сражений.

Целеуказание и ISR в иранской войне

На земле и в воздухе искусственный интеллект используется главным образом как дополнение к разведке, наблюдению и рекогносцировке (ISR). Модели компьютерного зрения просеивают изображения с дронов и спутников для обнаружения пусковых установок, колонн или поврежденной инфраструктуры. На практике это означает, что автоматические фильтры отдают приоритет перспективным кадрам для аналитиков-людей, алгоритмы отслеживания объектов следят за движущимися целями в видеопотоках, а инструменты геолокации сопоставляют ориентиры с картами из открытых источников. Эти инструменты сокращают цикл от обнаружения до поражения, поэтому военные так высоко их ценят.

Иран и его противники используют сочетание этих возможностей. Иран вложил значительные средства в беспилотники и барражирующие боеприпасы, которые могут управляться полуавтономно; программное обеспечение для классификации изображений помогает операторам отличать гражданскую инфраструктуру от военной — по крайней мере, в теории. Израиль и Соединенные Штаты, имея более широкий доступ к передовым чипам, облачной инфраструктуре и коммерческим системам ИИ, склонны использовать более крупные и интегрированные комплексы ISR, сочетающие мультиспектральные спутниковые данные, радиоэлектронную разведку и модели машинного обучения, обученные на больших наборах данных. Разница заключается не только в технической сложности, но и в доступе к цепочкам поставок: санкции и экспортный контроль ограничивают скорость, с которой Тегеран может внедрять самые современные ускорители и облачные сервисы.

Пропаганда и влияние в иранской войне

Война теперь регулярно имеет параллельный фронт: информационный. Социальные платформы, мессенджеры и сомнительные ботнеты являются благодатной почвой для автоматизированных операций влияния. Модели естественного языка ускоряют создание адаптированных нарративов, инструменты перевода расширяют охват на разных языках, а алгоритмы сетевого анализа выявляют сообщества, наиболее восприимчивые к определенным интерпретациям. В Сирии мы видели сценарий войны в социальных сетях; в нынешнем противостоянии с Ираном эти инструменты используются повторно и совершенствуются.

Автономия, скорость принятия решений и юридические серые зоны

Эксперты расходятся во мнениях относительно правильного решения. Некоторые сторонники призывают к строгим правилам «человек в контуре управления» (human-in-the-loop): никакое оружие не открывает огонь без явного разрешения человека. Другие утверждают, что частичная автоматизация, при которой ИИ управляет рутинным слиянием данных от датчиков, а люди обрабатывают исключения, более реалистична на быстро меняющемся поле боя. Напряженность в политике важна для европейских столиц: введите слишком жесткие ограничения, и союзные войска могут потерять оперативный паритет; введите слишком мягкие стандарты, и этические обязательства по защите гражданского населения будут подорваны. Этот компромисс лежит в основе текущих дебатов в НАТО и Брюсселе об экспортном контроле, закупках и этических принципах для систем двойного назначения.

Киберпространство, сигналы и невидимая рука

ИИ виден не только в камерах и ботах; он также тихо работает внутри киберопераций и радиоэлектронной разведки. Модели сопоставления образов могут просеивать горы метаданных для поиска аномального трафика управления, а автоматизированные инструменты вторжения могут приоритизировать уязвимые цели для эксплуатации. В многослойном конфликте, таком как иранский театр военных действий — где перемешиваются прокси-силы, государственные активы и коммерческая инфраструктура — эти невидимые применения ИИ важнее эффектных кадров с беспилотников, потому что они формируют логистику, коммуникации и устойчивость критически важных служб.

Что Иран может и чего не может делать с помощью ИИ

Аналитики склонны характеризовать Иран как асимметричную державу в области ИИ. Тегеран продемонстрировал умные и экономически эффективные приложения — массовое производство простых барражирующих боеприпасов, устойчивые распределенные модели командования внутри союзных ополчений и эффективное использование социальных платформ для обмена сообщениями режима. Но он сталкивается с ограничениями: санкции и экспортный контроль ограничивают доступ к новейшим ускорителям ИИ, полупроводникам с передовыми техпроцессами и крупным облачным вычислениям, которые необходимы для обучения наиболее производительных моделей и поддержания конвейеров ISR.

Этот разрыв имеет стратегическое значение. Это означает, что Иран часто компенсирует его тактикой — масштабом, обманом и гибридными операциями — вместо того, чтобы сравниться с противниками в чистой вычислительной мощности. Тем временем Израиль и Соединенные Штаты используют превосходные датчики, более богатые наборы обучающих данных и партнерские отношения с коммерческими компаниями в сфере ИИ, чтобы сохранять преимущество. В результате мы имеем спорный, но неравный ландшафт ИИ, где изобретательность сталкивается с материальными ограничениями и где решения европейских политиков в области торговли и передачи технологий могут склонить чашу весов.

Цепочки поставок, санкции и европейский аспект

Европейские правительства внимательно следят за этим, потому что их выбор в промышленной политике имеет оперативные последствия. Чипы, специализированные датчики и облачные сервисы — это «мягкая» инфраструктура современных вооруженных сил. Брюссель может ограничить экспорт по этическим соображениям или смягчить ограничения для поддержки партнеров, и Германия — родина передовых инжиниринговых фирм — оказывается между требованиями промышленности и регуляторной осторожностью. Более широкий аспект носит практический характер: у Европы есть производственные мощности, инженерные таланты и исследовательские лаборатории, но у нее также есть правила, инерция закупок и фрагментированный рынок, которые усложняют быстрое перевооружение.

На дипломатическом уровне недавние дискуссии ООН Global Stage подчеркнули еще один разрыв: связность и доступ определяют, чьи военные могут внедрять ИИ в масштабах всей армии. Международный союз электросвязи отметил, что без защищенных сетей и более широкой связности многие страны просто не смогут ответственно использовать передовой ИИ. Реакция Европы будет иметь значение не только для обороны, но и для режимов этики и управления, которые определяют, как ИИ экспортируется, регулируется и используется в зонах конфликтов.

Человеческая проблема в кремниевой оболочке

Технологии усиливают уже существующий политический выбор. Модели ИИ делегируют суждения, но они делают это на основе обучающих данных, ценового давления и решений о закупках — и все это человеческие факторы. Иранский конфликт показывает, что обе стороны используют один и тот же набор инструментов — аналитику наблюдения, автоматизированное усиление контента, компоненты автономного оружия — в различных сочетаниях, определяемых доступом и доктриной. Эта симметрия означает, что политические рычаги все еще работают: стандарты человеческого надзора, правила экспорта чувствительных компонентов и большая прозрачность частных фирм могут изменить способ применения технологии.

У Брюсселя есть документы, у Тегерана — беспилотники. Это прогресс, но не тот, который инвесторы выносят на презентации.

Источники

  • Организация Объединенных Наций (сессия Global Stage, посвященная ИИ и рабочей силе)
  • Международный союз электросвязи (МСЭ)
  • Министерство обороны США (публичные заявления и программные документы)
  • Microsoft (вклад в дискуссии Global Stage по управлению ИИ)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Как искусственный интеллект используется в военных действиях и какие примеры существуют в контексте конфликта в Иране?
A Искусственный интеллект используется в военных действиях для целеуказания, анализа данных и поддержки принятия решений путем обработки огромных объемов данных с поля боя, поступающих от беспилотников, спутников и средств радиоэлектронной разведки, для идентификации и приоритизации мест нанесения ударов. В войне с Ираном 2026 года США применяют ИИ-платформу Palantir и систему Maven Smart System для обобщения отчетов и моделирования сценариев, в то время как Израиль использует систему «Евангелие» (The Gospel) для структурных целей и «Лаванду» (Lavender) для присвоения баллов подозрительности отдельным лицам. Эти системы позволили поразить более 1000 целей в первые 24 часа американо-израильской кампании, начатой 28 февраля 2026 года.
Q Какие технологии ИИ обычно развертываются в современных операциях с использованием беспилотников и наблюдения в таких конфликтах, как иранский?
A Распространенные технологии ИИ в современных операциях с применением беспилотников и наблюдения включают платформы генеративного ИИ, такие как Maven Smart System и ИИ от Palantir, которые анализируют спутниковые снимки, социальные сети и перехваченные сообщения для целеуказания в реальном времени и нанесения высокоточных ударов. В иранском конфликте эти системы обрабатывают видео с беспилотников и данные радиоразведки для генерации координат целей, рекомендации вооружения и оценки соблюдения правовых норм. Они поддерживают высокоскоростные операции, такие как выбор тысяч целей в час.
Q Какие этические и правовые проблемы возникают при использовании ИИ на войне, особенно в иранском конфликте?
A Этические проблемы включают снижение контроля со стороны человека в «цепочках поражения» (kill chains), потенциальные предвзятости в алгоритмах целеуказания ИИ, приводящие к ошибкам, и роль частных компаний, таких как Palantir и Anthropic, в ведении войны. Правовые вопросы касаются соблюдения международного гуманитарного права, так как системы ИИ оценивают законность ударов, но могут способствовать принятию автономных решений. В иранском конфликте эксперты предупреждают о рисках для безопасности и надежности, что подчеркивается спорами вокруг отказа компании Anthropic предоставлять свои технологии.
Q Как ИИ может повлиять на принятие решений, выбор целей и риски для гражданского населения в войне с Ираном?
A ИИ ускоряет принятие решений, анализируя массивные потоки данных для быстрой рекомендации целей, локаций и оружия, как это видно в американо-иранском конфликте, где Palantir повышает точность ударов. Он влияет на выбор целей через такие системы, как баллы подозрительности «Лаванды» и идентификация структур «Евангелием», что потенциально повышает эффективность, но увеличивает риск для гражданского населения из-за ошибок или недостаточного контроля. Конфликт демонстрирует, что ИИ позволяет поражать 2000 целей за одну неделю, что вызывает опасения по поводу непреднамеренной эскалации.
Q Каково текущее состояние военных возможностей Ирана в области ИИ и как они соотносятся с региональными соперниками?
A В отчетах не приводятся подробные сведения о военных возможностях Ирана в области ИИ; основное внимание уделяется его гиперзвуковой ракете «Фаттах-2», при этом упоминания о передовых системах ИИ отсутствуют. Напротив, вооруженные силы США и Израиля лидируют благодаря сложным системам целеуказания на базе ИИ, таким как Maven, Palantir, «Евангелие» и «Лаванда», позволяющим наносить быстрые и масштабные удары. Этот дисбаланс ставит Иран в оборонительную позицию, заставляя его полагаться на ракеты и беспилотники против технологически превосходящих соперников.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!