Apple wybiera Google Gemini dla Siri

Długo wyczekiwana aktualizacja Siri z zaskakującym partnerem

12 stycznia 2026 roku firma Apple potwierdziła wieloletnią współpracę z Google w celu wykorzystania modeli Gemini oraz technologii chmurowej Google jako fundamentu dla nowej generacji modeli bazowych Apple (Apple Foundation Models), a także w celu wsparcia gruntownie przebudowanej Siri w dalszej części 2026 roku. Obie firmy oświadczyły, że Apple wybrało Gemini po starannej ocenie, nazywając go „najbardziej wydajnym fundamentem” dla przyszłych funkcji Apple Intelligence.

Co faktycznie mówi umowa — a co pozostaje tajemnicą

Oficjalne oświadczenie było oszczędne w kwestii warunków komercyjnych: żadna z firm nie ujawniła publicznie finansowych szczegółów transakcji. Niezależne raporty i plotki rynkowe z początku zimy sugerowały, że Apple może płacić około 1 miliarda dolarów rocznie za szeroki dostęp do spersonalizowanego stosu Gemini, choć liczby te pozostają niepotwierdzone we wspólnym komunikacie firm. Apple i Google poinformowały, że umowa jest wieloletnia i będzie wspierać nową generację modeli bazowych Apple; nie określono jednak tego porozumienia jako wyłącznego.

Apple podkreśliło, że integracja będzie odbywać się z poszanowaniem jego długofalowych zobowiązań dotyczących prywatności. Firmy przekazały, że Apple Intelligence nadal będzie działać na urządzeniach Apple oraz w infrastrukturze Private Cloud Compute — modelu, który według Apple zapobiega ujawnianiu danych użytkowników stronom trzecim. W praktyce Apple będzie hostować i zarządzać dostępem do modeli opartych na Gemini we własnym, kontrolowanym środowisku, zamiast przesyłać dane użytkowników do publicznej chmury Google. Te techniczne zapewnienia stanowią centralny punkt komunikacji Apple dotyczącej tego partnerstwa.

Dlaczego Apple zwróciło się ku zewnętrznemu modelowi

Przez lata Apple kładło nacisk na integrację pionową: budowanie sprzętu, procesorów i oprogramowania wewnątrz firmy. Jednak publiczne inicjatywy Apple w dziedzinie AI pozostawały w tyle za przełomowymi osiągnięciami konkurencji. Siri w szczególności była postrzegana jako funkcjonalnie zapóźniona względem asystentów rywali, a początkowe wdrożenie Apple Intelligence w 2024 roku przyniosło funkcje przydatne, ale stosunkowo powściągliwe. Nowa umowa odzwierciedla pragmatyczny wybór: podczas gdy Apple kontynuuje prace nad własnymi dużymi modelami, będzie polegać na inżynierii Google i skali oferowanej przez Gemini, aby przyspieszyć wprowadzanie ulepszeń dla użytkowników.

Czego użytkownicy mogą spodziewać się w najbliższym czasie

Apple oraz inne źródła wskazują na gruntowną przebudowę Siri, która ma nastąpić w dalszej części 2026 roku. Oczekuje się, że zaktualizowany asystent będzie lepiej rozumiał kontekst w różnych aplikacjach, sprawniej radził sobie z wieloetapowym planowaniem oraz wykonywał bardziej złożone zadania o mieszanej inicjatywie — czyli posiadał zdolności, do których wspierania zaprojektowano duże modele Google. Jeden z zestawów raportów wskazuje na publiczny debiut tych funkcji wraz z systemem iOS 26.4 wiosną 2026 roku, choć Apple nie podało dokładnej daty we wspólnym ogłoszeniu.

Jak Apple zamierza zachować kontrolę nad danymi i modelami

Apple argumentuje, że nowe funkcje oparte na Gemini będą nadal zgodne z jego modelem prywatności: inferencja i personalizacja będą odbywać się na urządzeniu użytkownika oraz na serwerach Private Cloud Compute (PCC). Według firm taka konfiguracja uniemożliwi Gemini — w wersji hostowanej dla Apple — uczenie się na kontach użytkowników w sposób, który pozwalałby na przekazywanie surowych treści do regularnego ekosystemu produktów Google. Techniczne i prawne szczegóły dotyczące izolacji danych, czasu przechowywania stanów przejściowych oraz tego, czy Apple będzie przekazywać dane telemetryczne z powrotem do trenowania modeli, nie zostały wyszczególnione w komunikacie. Organy regulacyjne oraz obserwatorzy wyczuleni na kwestie prywatności prawdopodobnie będą uważnie przyglądać się tym szczegółom operacyjnym.

Szersze konsekwencje rynkowe i regulacyjne

Partnerstwo to daje Google przyczółek wewnątrz największej na świecie bazy zainstalowanych urządzeń mobilnych: ekosystem Apple obejmuje ponad dwa miliardy aktywnych urządzeń. Ten zasięg jest jednym z powodów, dla których inwestorzy zareagowali entuzjastycznie na te doniesienia; komentarze rynkowe odnotowały znaczący wzrost wyceny Alphabet po ogłoszeniu współpracy, co odzwierciedla zaufanie do ścieżek komercyjnego wzrostu Gemini. Dla Google umowa wiąże dominującą konsumencką markę AI z jego portfolio modeli; dla Apple jest to szybki sposób na nadrobienie braków w możliwościach bez rezygnowania z długoterminowych ambicji prowadzenia własnych modeli bazowych.

Obserwatorzy już teraz zastanawiają się, czy to porozumienie przyciągnie uwagę organów regulacyjnych. Apple i Google od dawna utrzymują złożone relacje handlowe — umowy dotyczące wyszukiwarek, interakcje w App Store oraz konkurencja platform przyciągały już uwagę regulatorów. Nowa, wieloletnia umowa dotycząca AI, która wprowadza zaawansowane modele do produktów Apple, zostanie prawdopodobnie przeanalizowana nie tylko pod kątem ochrony danych, ale także wpływu na konkurencję między dostawcami AI a producentami urządzeń.

Strategia produktowa: rozwiązanie tymczasowe, partnerstwo czy trwała zmiana?

Analitycy branżowi interpretują ten pakt na kilka sposobów. Jeden z poglądów głosi, że Apple zaakceptowało pragmatyczne rozwiązanie tymczasowe: będzie korzystać z zewnętrznego modelu, kontynuując gromadzenie kadr, danych i infrastruktury niezbędnej do trenowania i obsługi bardzo dużych modeli własnych. Inni widzą w tym głębsze dopasowanie strategiczne, w którym Apple selektywnie zleca na zewnątrz podstawowe obliczenia i inżynierię modeli, zachowując kontrolę nad doświadczeniem użytkownika, izolacją danych i monetyzacją. Firmy stwierdziły, że umowa będzie napędzać „przyszłe funkcje Apple Intelligence”, co jest sformułowaniem pozostawiającym Apple miejsce na łączenie z czasem własnych modeli z rozwiązaniami innych zewnętrznych partnerów.

Konsekwencje dla deweloperów i platformy

Poza Siri partnerstwo wpłynie na podejście Apple do narzędzi deweloperskich i interfejsów API. Apple zapowiedziało, że modele Apple Foundation Models będą służyć jako baza dla twórców aplikacji; wykorzystanie Gemini jako tej bazy może zmienić charakterystykę wydajności i możliwości dostępne dla aplikacji zewnętrznych w ekosystemie Apple. Społeczność deweloperów Apple będzie oczekiwać jasności w kwestiach opóźnień, limitów, cen oraz tego, które operacje są obsługiwane na urządzeniu, a które w chmurze — czynników kształtujących projektowanie aplikacji i modele biznesowe. Szczegóły dotyczące dostępu deweloperów nie zostały podane w ogłoszeniu.

Co pozostaje bez odpowiedzi

Kluczowe pytania techniczne pozostają otwarte. Jak dużą część parametrów Gemini Apple będzie uruchamiać na swoich serwerach PCC? Czy Apple wykorzysta destylowane lub spersonalizowane wersje Gemini dla scenariuszy brzegowych lub na urządzeniu? Jak Apple pogodzi korzyści płynące ze skali Gemini z konsekwencjami w postaci śladu węglowego i kosztów obsługi bilionów inferencji parametrów na miliardach urządzeń? Wspólne oświadczenie odnosi się do architektury wysokiego poziomu i intencji, ale pozostawia te operacyjne szczegóły dla przyszłych publikacji.

Dla klientów efekt krótkoterminowy będzie prawdopodobnie zauważalny: inteligentniejsza Siri, ściślejsza współpraca między aplikacjami oraz bardziej zaawansowane podsumowania tekstów, obrazów i powiadomień. Dla branży ta umowa jest kamieniem milowym, w którym dwie z największych firm technologicznych świata postawiły na współpracę, aby przyspieszyć rozwój AI na poziomie produktów, próbując jednocześnie zachować tożsamość zbudowaną wokół prywatności i integracji z urządzeniami. To, czy ta próba równowagi usatysfakcjonuje regulatorów, deweloperów i obrońców prywatności, będzie definiującą częścią tej historii w nadchodzących miesiącach.

Źródła

• Wspólne oświadczenie Apple i Google (komunikat prasowy)
• Dokumentacja techniczna Google Gemini i materiały na blogu
• Materiały techniczne Apple Private Cloud Compute (PCC)