Uber、Lyft、Baiduがロンドンでロボタクシーを展開へ

テクノロジー
Uber, Lyft and Baidu Bring Robotaxis to London
Uber、Lyft、Baidu(百度)の3社は、英国での無人タクシー試験運用に合意した。2026年にはBaiduの「Apollo Go RT6」とマップレス技術を用いた試験がロンドンで予定されている。この動きにより、自動運転車両(AV)の世界的リーダーたちが規制面で有利な試験場において直接対決することになり、安全性や運行者の責任、配車プラットフォームのビジネスモデルに関する課題が浮き彫りとなっている。

ロンドンの公道で、新たな試験が幕を開けようとしている。フリート規模のロボタクシーの導入だ。

2025年12月22日、ReutersはUberとLyftが中国の検索・AI大手Baiduと提携し、2026年に英国で無人タクシーの試験運用を開始すると報じた。この提携により、BaiduのApollo Go RT6車両がロンドンの配車プラットフォームに導入され、市内で拡大する自動運転車(AV)試験の列に加わることになる。この発表は、WayveやWaymoなどを含む新興企業や既存企業が、クローズドなテストコースから実際の都市サービスへと移行しようとする広範な動きを受けたものだ。

規制の整ったテストベッドとしてのロンドン

AVに賭ける企業は、規制の明確な管轄区域を求めて迅速に動いている。英国は、自動運転車が制御を行っている際の責任の所在を明確にする最近の立法や政府指針を受け、特に魅力的な場所となっている。2024年自動運転車両法(Automated Vehicles Act 2024)とそれに付随する運輸省の資料に反映されているこの変化により、特定の状況下では法的責任が個々の乗員から認可された運行事業者に移り、企業が限定的な試験場を超えて試験を拡大できる運用モデルが構築された。

運行事業者にとって、この法的枠組みは、都市部でのロボタクシー展開における最も困難な不確実性の一つ、すなわち「ソフトウェアが誤った判断を下した際に誰が支払うのか」という問題を軽減する。ロンドンにとっては、監視付きの試験を主催することで、展開のあり方を形作り、混雑した多目的都市における安全性、交通との相互作用、そして市民の受容性について学ぶ機会となる。

パートナーシップとテクノロジー

主要なパートナーは、2種類の能力を組み合わせている。Baiduは、中国で既に商用およびパイロットサービスで使用されているApollo GoとRT6車両という、成熟したロボタクシー・プラットフォームを提供する。UberとLyftは、配車プラットフォーム、顧客基盤、配車システムを通じて規模へのアクセスを提供する。これとは別に、ロンドンを拠点とし、「マップレス」なエンドツーエンドAIドライビングシステムを構築するスタートアップWayveも、報道によればUberとSoftBankから約10億ドルの投資を受け、2026年にロンドンでの試験を計画している。

この組み合わせは、自動運転への2つのアプローチを浮き彫りにしている。Baiduやその他の大規模チーム(Waymoを含む)は、正確な自己位置推定と計画のために、詳細な高精度(HD)マップと高精細センサースタックに依存する傾向がある。Wayveが推進するマップレス・アプローチは、走行データで学習させた大規模なニューラルネットワークを使用して環境を一般化し、1マイルごとのマッピング作業への依存を低減する。各モデルにはトレードオフがある。マップ重視のフリートは、マッピングされたゾーン内では非常に正確だが、継続的なマップのメンテナンスが必要となる。一方、マップレス・システムはより広い地理的範囲への対応を約束するが、複雑な都市における一般化と検証というより困難な課題に直面する。

商業戦略:フルスタックの所有よりもプラットフォームを優先

配車サービス企業にとって、経済性は重要だ。完全なAVスタックとロボタクシー・フリートを構築するには多額の資本が必要であり、業界の報告によれば、車両1台あたりのハードウェアと統合のコストは数十万ドルに達する。提携により、UberとLyftは、自らすべての車両を購入・運用することなく、ロボタクシーを自社のマーケットプレイスに統合できる。これは、スタック全体を所有することと、サードパーティのフリートからキャパシティを購入することの中間的な道である。

Uberは以前からAVテクノロジー企業に投資しており、今後も研究への資金提供を継続することを示唆している。同社を追っているアナリストは、AVへの投資は利益率に影響を与えるものの、長期的には低コストなモビリティモデルを実現する可能性があると指摘している。Bernsteinのアナリスト、Nikhil Devnaniは12月中旬、Uberの格付けを「買い」と再確認し、目標株価を引き上げた。これは、AVへの取り組みに投資しながらも、予約数を伸ばすUberの能力に対する自信を反映している。

リスク、安全性、そして公道での試験

ロンドンの街頭への移行は、研究所の課題を公共政策の問題へと変える。運行事業者の責任ルールが整っていても、規制当局、保険会社、市当局は、車両が歩行者、自転車、緊急車両、そして都市走行の複雑な調整とどのように相互作用するかを注視することになる。ロンドンでの最近のWaymoによる試験は監視付きで行われており、新たなパートナーシップの波も、同様に慎重な段階的展開(監視付きのテスト、ジオフェンスで囲まれた運行エリア、パフォーマンスに応じたサービス範囲の段階的な拡大)に従うことが予想される。

技術的なパフォーマンスと同様に、市民の受容性も重要となる。他の都市での事例は、衝突事故やソフトウェアの故障が世間に与える印象が、展開を急速に遅らせたり停止させたりする可能性があることを示している。運行事業者は、規制当局や市民の信頼を得るために、堅牢な監視体制、迅速な人間による介入能力、そして透明性の高いパフォーマンス報告を実証する必要がある。

地政学と欧州市場を巡る競争

新たなパートナーシップは地政学的な意味合いも持っている。これは、欧州の主要な首都において、米国を拠点とするプラットフォームと中国のAV技術が直接対決することを意味する。投資家も注目しており、Baiduの自動運転への取り組みは一部のアナリストやファンドの焦点となっており、グローバルな資本の流れはテクノロジーだけでなく、英国のような場所での規制の開放にも追随している。

英国にとって、競合するAVスタックの到来は、投資を呼び込み、基準を策定するチャンスである。企業にとっては、同じ都市環境で走行の信頼性、1マイルあたりのコスト、安全指標の優位性を実証する機会となる。このような直接的な比較は稀である。これまでの大規模なAV試験のほとんどは、異なる都市、異なる規制、異なる交通文化に限定されていた。

短期的なマイルストーンと注視すべき点

  • 車両の展開: BaiduのApollo Go RT6は2026年に配車アプリに導入される予定。Wayveのマップレス試験も、UberとSoftBankの支援を受けて2026年に予定されている。
  • 運用モデル: 試験において遠隔監視、車載セーフティドライバー、あるいは限定エリア内での完全無人走行のどれが採用されるかが、信頼レベルの指標となる。
  • 規制当局のフィードバック: 英国の規制当局や市の交通当局が、事故報告やパフォーマンス統計にどのように対応するかが、拡大のスピードを左右する。
  • 市場への統合: 運行事業者が既存のドライバー供給を補完するためにロボタクシーを利用するのか、あるいは専用のロボタクシー・サービスを構築するのかが、ドライバーへの経済的影響や価格設定を決定する。

1回あたりの乗車コストの低下と24時間365日の稼働という商業的な期待が熱狂を後押ししているが、パイロット運用から収益性の高い都市全域でのサービスに至るまでの道のりは依然として不透明だ。ロンドンでの試験は、ロボタクシーが実際の過密な都市交通をどのように処理するかについての確実なデータを提供することになり、その情報は許可を検討する都市、保険料を設定する保険会社、および次の投資先を決定する競合他社にとって重要となる。

現時点での発表は明確なシグナルである。すなわち、AV業界は孤立した実験から、法的に有利な都市における、調整されたプラットフォームベースの試験へと移行しつつあるということだ。ロンドンは、中国、米国、欧州のスタックが同じ路上で比較される最初の場所の一つとなり、その競争圧力は、欧州全域でのエンジニアリングの改善と規制に関する議論の両方を加速させる可能性がある。

出典

  • 2024年自動運転車両法(英国法)
  • 英国運輸省 — 自動運転および自律走行車両に関するガイダンス
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q ロンドンでのロボタクシー試験には誰が参加し、いつ開始される予定ですか?
A 2026年にロンドンで開始される試験では、UberおよびLyftが百度(Baidu)と提携し、自動運転タクシー「Apollo Go RT6」を配車プラットフォームに導入します。これとは別に、Uberやソフトバンクから約10億ドルの出資を受けたWayveも、2026年にロンドンでマップレス(地図に依存しない)方式の試験を計画しています。これらの取り組みは、既存のプラットフォームとスタートアップの双方が都市部でのロボタクシー試験を推進していることを示しています。
Q 今回注目されている2つの自動運転アプローチは何ですか?また、ロンドンでの試験においてそれらはどのように異なりますか?
A 百度などの大手チームは、HDマップ(高精度地図)と高解像度センサーを使用して精密な自己位置推定と走行計画を行う「地図重視型」の自動運転を支持しています。対してWayveは、走行データから学習・汎用化を図る「マップレス」なエンドツーエンドAI運転システムを追求しています。地図重視型の車両群は、地図が整備された区域では優れた性能を発揮しますが、継続的な地図の更新が必要です。一方、マップレスシステムはより広範な地域への対応を目指していますが、複雑な都市部での汎用化と検証において大きな課題に直面しています。
Q なぜ配車プラットフォームは、自社でフルスタックの開発を行うのではなく、ロボタクシーの試験提携を進めているのですか?
A 提携により、UberやLyftは、自動運転スタック全体の構築・展開・維持にかかる全コストを自社で負担することなく、ロボタクシーを自社のマーケットプレイスに統合できます。車両あたりのハードウェアコストや統合コストは高額であるため、プラットフォームレベルでのアプローチをとることで、効率が向上すれば将来的に低コストのモビリティモデルを実現できる可能性を保持しつつ、試験を加速させることができます。
Q ロンドンにおいて、安全性、規制、および社会的受容性に関してどのような点が強調されていますか?
A 規制当局、保険会社、市当局が歩行者や自転車、緊急車両との相互作用を監視する中で、安全性と公共政策に関する課題が浮上しています。英国の「2024年自動運転車両法」は、特定の条件下で法的責任を認定事業者に移転させるもので、これによりジオフェンス(仮想的な境界線)で囲まれたエリア内での監視付き試験や段階的な拡大が可能になります。信頼を築くために、事業者は強固なモニタリング、迅速な人間による介入、そして透明性の高いパフォーマンス報告を実証しなければなりません。

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!